v1.14.0 · 34 項分析框架

讓任何 AI 成為你的美股分析師。

34 個結構化分析框架——基本面、估值、財報、籌碼、風險——任何 AI 助理都能執行。純 markdown,沒有 API 金鑰、沒有費用、沒有執行環境。

支援平台 Claude Code Cursor Gemini CLI Copilot Codex ChatGPT Ollama
34分析框架
$0零 API 金鑰 · 零費用
MIT開源授權
2語言 · 英文 / 繁中

運作方式

三步得到一個訊號

  1. 1

    安裝

    一行 curl 指令把全部框架放進專案,並接上你 AI 工具自己的設定檔。

    curl -fsSL …/install.sh | bash -s -- -a claude
  2. 2

    提問

    用自然語言說出股票代號與框架名稱,或在 Claude Code 使用斜線指令。

    /stock-eval AAPL
  3. 3

    讀訊號

    每個框架都以相同的 INVESTMENT SIGNAL 區塊收尾——0–10 分、信心度、期間、行動。

    Score 7.8 / 10 · BUY · HIGH

安裝

一行指令,裝進任何 AI 代理

選擇你的 AI 工具,複製指令執行即可。安裝腳本會把 34 個框架放進專案,並幫你接上該工具的設定檔。

Claude Code .claude/skills/
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a claude

將所有技能安裝為 Claude Code skills——斜線指令立即可用。

接著輸入/stock-eval AAPL

Cursor .cursor/rules/investskill.mdc
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a cursor

新增一條 Cursor rule,讓 AI 知道去哪裡讀框架。

接著輸入@.investskill/prompts/stock-eval.md Evaluate Apple

GitHub Copilot .github/copilot-instructions.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a copilot

在指令檔尾端附加一段區塊——原有內容不會被覆蓋。

接著輸入#file:.investskill/prompts/stock-eval.md Evaluate Apple

Gemini CLI GEMINI.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a gemini

Gemini CLI 啟動時會自動載入 GEMINI.md。

接著輸入@.investskill/prompts/stock-eval.md Evaluate Apple

Codex AGENTS.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a codex

採用 AGENTS.md 慣例——Codex 每次執行都會讀取。

接著輸入Evaluate AAPL using the stock-eval framework

OpenCode AGENTS.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a opencode

同樣是 AGENTS.md 區塊——任何讀取它的 agent 都適用。

接著輸入Evaluate AAPL using the stock-eval framework

Any LLM .investskill/prompts/
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a any

只安裝 markdown——複製任一框架貼到 ChatGPT、Claude.ai 或本地模型。

接著輸入cat .investskill/prompts/stock-eval.md

檢視安裝腳本

34 個框架

一檔股票的每個切面,各由一個技能負責

瀏覽完整技能參考
5

核心股票分析

基本面、技術面、估值與總經——任何一檔股票判斷背後的四大支柱。

5

財務報告

深度閱讀 10-K、10-Q 與法說會——附來源引用的結構化摘要。

4

市場監控

跟蹤聰明錢——內部人 Form 4、13F 持股、空單餘額與資本回饋。

15

進階研究

護城河、產業鏈、選擇權、篩選、風險、稅務、部位規劃與論點追蹤。

6

整合與輸出

把多個技能串成完整報告、繪圖、驗證、事實查核,並從中學習。

學習

投資新手?從這裡開始。

前往學習中心

八堂課的實戰指南,講解每個技能背後的觀念——從讀懂資產負債表到管理投資組合。白話解說,不需要金融背景。

示範

安裝前先看真實輸出

全部示範

信任

設計來被驗證,而不是被相信

閱讀資料與準確性

沒有 API 金鑰、沒有遙測

你的機器上不執行任何程式,也不會回傳任何資料。InvestSkill 永遠看不到你的股票或持倉。

每個數字都有來源

每份分析都以「資料與來源」標頭開場,fact-check 技能會把每項主張對照第一手來源重新驗證。

教育用途,不是投資建議

框架教的是可重複的流程。請閱讀「資料與準確性」了解數字從何而來、能信到什麼程度。

完整說明(README)

🎯 什麼是 InvestSkill?

InvestSkill 是企業級投資分析工具包,為各 AI 平台帶來機構級分析框架。透過 34 個完整框架進行專業股票分析——無需金融執照,無需 API 費用。

不用註冊,也不用付費。 沒有 API 金鑰、沒有資料商訂閱、不必設定帳單——你只要用手上已有的 AI 助理(免費方案或本機模型都可以),InvestSkill 本身就只是 markdown 提示詞。詳見 無需 API 金鑰,完全免費。

適合用於:投資研究 · 盡職調查 · 投資組合管理 · 金融教育 · 股票評估

🎓
投資新手?從學習指南開始

十五堂課的實戰指南,提供繁體中文與英文:第一部用白話講清楚每一項技能背後的概念——讀懂資產負債表、為一門生意估值、持有一個投資組合;第二部是實務基礎——帳戶與下單、ETF 核心、稅(含非美國投資人)、財報季、保護計畫的心理學、總經與聯準會循環,以及給持股人的選擇權。不需財金背景。

開始學習 →

✨ 34 個專業框架

  • 5 個核心分析框架

  • 5 個財務報告分析

  • 4 個市場監控工具

  • 15 個進階研究工具

  • 5 個自動化元技能,加上 report-generator 輸出工具

  • 另有 3 個別名(轉址至吸收它們的技能,不計入框架數)

🔌 全平台支援

  • Claude Code 插件

  • Cursor IDE 規則

  • Gemini CLI 提示詞

  • GitHub Copilot

  • Codex 與 OpenCode

  • ChatGPT、Claude.ai 與 Ollama 本機模型

  • 任何大型語言模型


🚀 快速開始(30 秒)

一行指令安裝(推薦)

在官網選擇你的 AI 工具,或直接執行:

# Claude Code
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a claude

# 換成你的工具:cursor · copilot · gemini · codex · opencode · any
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a cursor

安裝腳本會把所有框架複製到 .investskill/prompts/,並接上該工具自己的入口設定:

-a 工具 安裝位置
claude Claude Code .claude/skills/<skill>/SKILL.md(斜線指令)
cursor Cursor .cursor/rules/investskill.mdc
copilot GitHub Copilot .github/copilot-instructions.md
gemini Gemini CLI GEMINI.md
codex Codex AGENTS.md
opencode OpenCode AGENTS.md
any ChatGPT、Claude.ai、Ollama… 只安裝 .investskill/prompts/,複製貼上即用

加上 -g 可安裝到使用者層級(而非單一專案)、-d DIR 指定目錄、-h 查看所有選項。既有的指令檔只會附加、不會覆蓋,重複執行不會產生重複內容。不想直接 pipe 到 bash?先看過腳本:install.sh。

Claude Code(外掛市集)

claude
/plugin marketplace add yennanliu/InvestSkill
/plugin install us-stock-analysis@invest-skill
/us-stock-analysis:stock-eval AAPL

或複製整個儲存庫

git clone https://github.com/yennanliu/InvestSkill.git
cd InvestSkill
cursor .   # Cursor/Copilot:@prompts/stock-eval.md 評估蘋果公司
gemini     # Gemini CLI:> @prompts/stock-eval.md 評估蘋果公司

💸 無需 API 金鑰,完全免費

使用 InvestSkill 完全免費——沒有任何東西要購買、註冊或設定。

API 金鑰 不需要。 不用 OpenAI / Anthropic / Alpha Vantage / Polygon 金鑰。這個外掛從不呼叫任何 API——因為它根本沒有可執行的程式碼。
訂閱費用 不需要。 沒有付費方案、沒有席次授權、沒有用量計費、不用開帳號。
行情資料費 不需要。 不用 Bloomberg、不用付費資料源。AI 讀取公開申報文件與免費來源——或由你自己把數字貼進去。
安裝與執行環境 不需要。 每個技能都只是純 markdown 提示詞。本機沒有任何程式在跑,也就不會回傳任何資料。
授權 MIT。 可自由使用、分支修改,個人或商業用途皆可。

你唯一需要的,是手上已經在用的 AI 助理。 可以是付費方案(Claude Code、Cursor、Copilot)、免費方案(ChatGPT、Gemini、Claude.ai),也可以是透過 Ollama 完全離線的本機模型——用後者跑完所有框架,總成本就是 0。

因為沒有 API,也就沒有任何遙測:InvestSkill 不會看到你的股票代號、你的持股,或你的分析內容。數字實際從何而來,請見資料與準確性。

也能用繁體中文。 在任何框架後面加上 --lang zh-TW,整份分析——標題、內文與表格——都會以繁體中文輸出;Data & Sources 的欄位名稱、訊號方框與 JSON footer 則維持英文,讓工具仍能讀取。網站另有中文技能參考與非美國投資人指南。

自備資料。 申報文件類技能(10k-digest、financial-report-analyst、fact-check)內建一份無金鑰的 SEC EDGAR 取檔步驟,具工具能力的助理可自行照做。若你的助理無法上網,倉庫另附兩支可選、零相依的腳本替你抓取第一手來源供貼上——node scripts/fetch-edgar.js AAPL --form 10-K 把文件存成純文字,node scripts/fetch-fundamentals.js AAPL 從 SEC 的 XBRL 數據產生已對帳的財報資料包。兩者都不屬於外掛本體。詳見資料與準確性頁。


🏆 核心功能

📊 估值與分析

  • 股票估值 — DCF + 比較公司法 + EV 倍數
  • 基本面分析 — 深入財務報表分析
  • 技術分析 — MA均線圖 (30/60/90/200/365日) + 具體進場/目標/停損建議,圖表形態、RSI/MACD、多時框對齊
  • DCF 建模 — 情境式內在價值估算
  • 競爭護城河 — 波特五力分析

💰 專項分析

  • 股息分析 — 安全評分與殖利率陷阱識別
  • 選擇權分析 — Greeks、隱含波動率與策略
  • 放空興趣 — 軋空潛力評估
  • 內部人交易 — SEC Form 4 追蹤
  • 財報電話會議 — 情緒與語調分析

📈 市場情報

  • 機構持股 — 13F 申報追蹤
  • 產業輪動 — 市場定位分析
  • 經濟分析 — 總體經濟指標
  • 投資組合檢視 — 配置優化建議
  • 報告生成 — 專業 HTML/PDF 報告

🔗 進階功能

  • 完整報告 — full-report 依深度串接多個框架並輸出 HTML
  • 財務報告 — 10-K/10-Q 分析
  • 多股比較 — compare 2–5 檔並排分析並給出選擇
  • 批次分析 — 處理整個投資組合
  • 情境測試 — 多頭/基本/空頭情境

📋 34 個框架總覽

類別 框架 用途
核心分析 (5) stock-eval · technical-analysis · economics-analysis · stock-valuation · compare 全方位股票評估
財務報告 (5) financial-report-analyst · 10k-digest · earnings-call-analysis · forensic-accounting · credit-check 深度文件分析
市場監控 (4) insider-trading · institutional-ownership · dividend-analysis · short-interest 活動與情緒追蹤
進階分析 (15) competitor-analysis · industry-map · options-analysis · portfolio-review · sector-analysis · stock-screener · catalyst-calendar · bear-case · position-ladder · thesis-tracker · etf-analysis · earnings-preview · tax-lens · risk-stress-test · trade-postmortem 專項研究角度
元技能與輸出 (5 + 1 輸出工具) full-report · chart-master · result-validator · fact-check · learning-coach · report-generator(輸出工具,不計入框架) 自動化與綜合輸出
別名 (3,不計入框架) fundamental-analysis → stock-eval · dcf-valuation → stock-valuation · research-bundle → full-report 舊名稱仍可用,會轉址到吸收它的技能

各版本新增了哪些技能與功能,請見 CHANGELOG(英文)。


💡 實際應用場景

📍 收購目標盡職調查
/us-stock-analysis:stock-eval TARGET
/us-stock-analysis:financial-report-analyst TARGET 10-K
/us-stock-analysis:competitor-analysis TARGET --peers COMPETITORS
/us-stock-analysis:stock-valuation TARGET --methods all
→ 數分鐘內完成機構級估值報告
💼 投資組合再平衡決策
/us-stock-analysis:portfolio-review
[貼上您的持股]
→ 配置分析與優化建議
🔍 深度財報分析
/us-stock-analysis:stock-eval TICKER --visual
/us-stock-analysis:earnings-call-analysis TICKER
[貼上電話會議記錄]
→ 管理層語調、業績指引、風險與機會
📈 選擇權進場規劃
/us-stock-analysis:technical-analysis TICKER --chart
/us-stock-analysis:options-analysis TICKER --earnings
→ 技術面設置 + 波動率預期 → 策略選擇

🎓 學習這些框架

投資新手,或不確定該用哪個技能?從這裡開始:

指南 提供什麼
概念 指標背後的思維模型——品質 vs. 價值 vs. 成長、內在價值、護城河、風險與訊號區塊
術語表 各技能所產出每個指標的白話定義、公式與好/壞區間
選擇技能 把你的目標對應到合適的框架,並比較功能重疊的技能
使用情境 依投資人類型的端到端旅程——收息、新手、財報、總經、懷疑者
資料與準確性 數字從何而來、如何辨識幻覺,以及如何驗證產出

🛠️ 安裝方式

curl 一行安裝(所有工具通用)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a AGENT
# AGENT = claude | cursor | copilot | gemini | codex | opencode | any
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -l   # 查看各工具安裝位置

詳細對照表見上方快速開始。

Claude Code(一般使用者推薦)

claude
/plugin marketplace add yennanliu/InvestSkill
/plugin install us-stock-analysis@invest-skill
/plugin list  # 確認安裝

驗證安裝:

node scripts/setup-verify.js

Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、Codex、OpenCode

用上方的 install.sh 指令,把 -a 換成 cursor/gemini/copilot/codex/opencode 即可——安裝後規則檔(.cursor/rules/investskill.mdc、GEMINI.md、.github/copilot-instructions.md、AGENTS.md)會自動載入,所有提示詞位於 .investskill/prompts/。

通用存取(任何 AI)

  1. install.sh -a any(或直接複製儲存庫),取得 .investskill/prompts/
  2. 複製提示詞:cat .investskill/prompts/stock-valuation.md | pbcopy
  3. 貼入 ChatGPT、Claude.ai 或任何大型語言模型後提問

🎓 範例工作流程

工作流程 1:快速股票篩選

# 5 分鐘評估
/stock-eval NVDA
/stock-eval AMD
/stock-eval QCOM
→ Piotroski 評分、ROIC、風險矩陣,快速決策

工作流程 2:完整盡職調查

# 完整機構級分析
/stock-eval AAPL --visual
/technical-analysis AAPL --chart
/stock-valuation AAPL --methods all
/competitor-analysis AAPL --moat
/financial-report-analyst AAPL 10-K
→ 相當於完整 50 頁分析報告

工作流程 3:財報季研究

# 30 分鐘財報研究流程
/stock-eval TICKER --visual  # 財報前基準線
/earnings-call-analysis TICKER [貼上電話會議記錄]  # 財報後分析
/technical-analysis TICKER --chart  # 技術面設置
/options-analysis TICKER --earnings  # 波動率預期
→ 完整財報投資論點

工作流程 4:投資組合優化

/portfolio-review [貼上您的持股]
→ 配置分析 + 再平衡建議

✨ InvestSkill 的差異化優勢

功能 InvestSkill 通用 AI
34 個精選框架 ✅ 內建 ❌ 需手動設定
信號區塊 ✅ 標準化格式 ❌ 格式不一致
全平台支援 ✅ 原生支援 ❌ 需要變通方案
零 API 費用 ✅ 免費 ❌ 需付費 API
離線提示詞 ✅ 全部內建 ❌ 依賴外部連結
專業品質 ✅ 機構級 ⚠️ 品質不穩定
教育性 ✅ 教授分析框架 ❌ 只給答案

📊 專案狀態

版本: 最新版——見 CHANGELOG 技能框架: 34 個(另有 3 個別名、1 個輸出工具) 通用提示詞: 38 個 支援平台: 7 個 測試: 全數通過 ✅(結構、提示詞同步、技能契約、數量一致性、安裝腳本)


🤝 貢獻

添加新技能

詳見 ADDING-NEW-SKILLS.md 完整指南。簡要流程:

  1. node scripts/new-skill.js <name> --category <core|reports|monitoring|advanced|meta> --title "…" --desc "…"——建立含完整輸出合約的 SKILL.md,並把技能接到網站、README、跨 AI 設定檔與 CHANGELOG
  2. 撰寫 plugins/us-stock-analysis/skills/<name>/SKILL.md,再執行 node scripts/sync-prompts.js <name> 產生 prompts/<name>.md
  3. 執行 npm test,確認全部通過

回報問題

發現錯誤?請開啟 Issue 並附上:

  • 平台與版本
  • 重現步驟
  • 預期與實際行為

⚖️ 法律聲明

僅供教育用途。 InvestSkill 提供分析框架,用於學習與研究目的。

本工具包不構成財務建議。請務必:

  • 諮詢合格的財務顧問
  • 自行研究(DYOR)
  • 獨立驗證分析結果
  • 考量個人風險承受度

過去績效不代表未來結果


為投資研究社群用心製作

GitHub • 網站 • 回報問題 • 社群討論