讓任何 AI 成為你的美股分析師。
30 個結構化分析框架——基本面、估值、財報、籌碼、風險——任何 AI 助理都能執行。純 markdown,沒有 API 金鑰、沒有費用、沒有執行環境。
運作方式
三步得到一個訊號
-
1
安裝
一行 curl 指令把全部框架放進專案,並接上你 AI 工具自己的設定檔。
curl -fsSL …/install.sh | bash -s -- -a claude -
2
提問
用自然語言說出股票代號與框架名稱,或在 Claude Code 使用斜線指令。
/stock-eval AAPL -
3
讀訊號
每個框架都以相同的 INVESTMENT SIGNAL 區塊收尾——0–10 分、信心度、期間、行動。
Score 7.8 / 10 · BUY · HIGH
安裝
一行指令,裝進任何 AI 代理
選擇你的 AI 工具,複製指令執行即可。安裝腳本會把 30 個框架放進專案,並幫你接上該工具的設定檔。
.claude/skills/
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a claude
將所有技能安裝為 Claude Code skills——斜線指令立即可用。
接著輸入/stock-eval AAPL
.cursor/rules/investskill.mdc
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a cursor
新增一條 Cursor rule,讓 AI 知道去哪裡讀框架。
接著輸入@.investskill/prompts/stock-eval.md Evaluate Apple
.github/copilot-instructions.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a copilot
在指令檔尾端附加一段區塊——原有內容不會被覆蓋。
接著輸入#file:.investskill/prompts/stock-eval.md Evaluate Apple
GEMINI.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a gemini
Gemini CLI 啟動時會自動載入 GEMINI.md。
接著輸入@.investskill/prompts/stock-eval.md Evaluate Apple
AGENTS.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a codex
採用 AGENTS.md 慣例——Codex 每次執行都會讀取。
接著輸入Evaluate AAPL using the stock-eval framework
AGENTS.md
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a opencode
同樣是 AGENTS.md 區塊——任何讀取它的 agent 都適用。
接著輸入Evaluate AAPL using the stock-eval framework
.investskill/prompts/
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a any
只安裝 markdown——複製任一框架貼到 ChatGPT、Claude.ai 或本地模型。
接著輸入cat .investskill/prompts/stock-eval.md
30 個框架
一檔股票的每個切面,各由一個技能負責
學習
投資新手?從這裡開始。
八堂課的實戰指南,講解每個技能背後的觀念——從讀懂資產負債表到管理投資組合。白話解說,不需要金融背景。
示範
安裝前先看真實輸出
信任
設計來被驗證,而不是被相信
沒有 API 金鑰、沒有遙測
你的機器上不執行任何程式,也不會回傳任何資料。InvestSkill 永遠看不到你的股票或持倉。
每個數字都有來源
每份分析都以「資料與來源」標頭開場,fact-check 技能會把每項主張對照第一手來源重新驗證。
教育用途,不是投資建議
框架教的是可重複的流程。請閱讀「資料與準確性」了解數字從何而來、能信到什麼程度。
🎯 什麼是 InvestSkill?
InvestSkill 是企業級投資分析工具包,為各 AI 平台帶來機構級分析框架。透過 30 個完整框架進行專業股票分析——無需金融執照,無需 API 費用。
不用註冊,也不用付費。 沒有 API 金鑰、沒有資料商訂閱、不必設定帳單——你只要用手上已有的 AI 助理(免費方案或本機模型都可以),InvestSkill 本身就只是 markdown 提示詞。詳見 無需 API 金鑰,完全免費。
適合用於:投資研究 · 盡職調查 · 投資組合管理 · 金融教育 · 股票評估
十三堂課的實戰指南,提供繁體中文與英文:第一部用白話講清楚每一項技能背後的概念——讀懂資產負債表、為一門生意估值、持有一個投資組合;第二部是實務基礎——帳戶與下單、ETF 核心、稅(含非美國投資人)、財報季,以及保護計畫的心理學。不需財金背景。
✨ 30 個專業框架
|
🔌 全平台支援
|
🚀 快速開始(30 秒)
一行指令安裝(推薦)
在官網選擇你的 AI 工具,或直接執行:
# Claude Code
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a claude
# 換成你的工具:cursor · copilot · gemini · codex · opencode · any
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a cursor
安裝腳本會把所有框架複製到 .investskill/prompts/,並接上該工具自己的入口設定:
-a |
工具 | 安裝位置 |
|---|---|---|
claude |
Claude Code | .claude/skills/<skill>/SKILL.md(斜線指令) |
cursor |
Cursor | .cursor/rules/investskill.mdc |
copilot |
GitHub Copilot | .github/copilot-instructions.md |
gemini |
Gemini CLI | GEMINI.md |
codex |
Codex | AGENTS.md |
opencode |
OpenCode | AGENTS.md |
any |
ChatGPT、Claude.ai、Ollama… | 只安裝 .investskill/prompts/,複製貼上即用 |
加上 -g 可安裝到使用者層級(而非單一專案)、-d DIR 指定目錄、-h 查看所有選項。既有的指令檔只會附加、不會覆蓋,重複執行不會產生重複內容。不想直接 pipe 到 bash?先看過腳本:install.sh。
Claude Code(外掛市集)
claude
/plugin marketplace add yennanliu/InvestSkill
/plugin install us-stock-analysis
/us-stock-analysis:stock-eval AAPL
Cursor 或 GitHub Copilot
git clone https://github.com/yennanliu/InvestSkill.git
cd InvestSkill
cursor . # 或使用 GitHub Copilot
@prompts/stock-eval.md 評估蘋果公司
Gemini CLI
cd /path/to/InvestSkill
gemini
> @prompts/stock-eval.md 評估蘋果公司
💸 無需 API 金鑰,完全免費
使用 InvestSkill 完全免費——沒有任何東西要購買、註冊或設定。
| API 金鑰 | 不需要。 不用 OpenAI / Anthropic / Alpha Vantage / Polygon 金鑰。這個外掛從不呼叫任何 API——因為它根本沒有可執行的程式碼。 |
| 訂閱費用 | 不需要。 沒有付費方案、沒有席次授權、沒有用量計費、不用開帳號。 |
| 行情資料費 | 不需要。 不用 Bloomberg、不用付費資料源。AI 讀取公開申報文件與免費來源——或由你自己把數字貼進去。 |
| 安裝與執行環境 | 不需要。 每個技能都只是純 markdown 提示詞。本機沒有任何程式在跑,也就不會回傳任何資料。 |
| 授權 | MIT。 可自由使用、分支修改,個人或商業用途皆可。 |
你唯一需要的,是手上已經在用的 AI 助理。 可以是付費方案(Claude Code、Cursor、Copilot)、免費方案(ChatGPT、Gemini、Claude.ai),也可以是透過 Ollama 完全離線的本機模型——用後者跑完所有框架,總成本就是 0。
因為沒有 API,也就沒有任何遙測:InvestSkill 不會看到你的股票代號、你的持股,或你的分析內容。數字實際從何而來,請見資料與準確性。
自備資料。 申報文件類技能(10k-digest、financial-report-analyst、fact-check)內建一份無金鑰的 SEC EDGAR 取檔步驟,具工具能力的助理可自行照做。若你的助理無法上網,倉庫另附兩支可選、零相依的腳本替你抓取第一手來源供貼上——node scripts/fetch-edgar.js AAPL --form 10-K 把文件存成純文字,node scripts/fetch-fundamentals.js AAPL 從 SEC 的 XBRL 數據產生已對帳的財報資料包。兩者都不屬於外掛本體。詳見資料與準確性頁。
🏆 核心功能
📊 估值與分析
|
💰 專項分析
|
📈 市場情報
|
🔗 進階功能
|
📋 30 個框架總覽
| 類別 | 框架 | 用途 |
|---|---|---|
| 核心分析 (4) | stock-eval · technical-analysis · economics-analysis · stock-valuation | 全方位股票評估 |
| 財務報告 (3) | financial-report-analyst · 10k-digest · earnings-call-analysis | 深度文件分析 |
| 市場監控 (4) | insider-trading · institutional-ownership · dividend-analysis · short-interest | 活動與情緒追蹤 |
| 進階分析 (14) | competitor-analysis · industry-map · options-analysis · portfolio-review · sector-analysis · stock-screener · catalyst-calendar · bear-case · position-ladder · thesis-tracker · etf-analysis · earnings-preview · tax-lens · risk-stress-test | 專項研究角度 |
| 元技能與輸出 (5 + 1 輸出工具) | full-report · chart-master · result-validator · fact-check · learning-coach · report-generator(輸出工具,不計入框架) | 自動化與綜合輸出 |
| 別名 (3,不計入框架) | fundamental-analysis → stock-eval · dcf-valuation → stock-valuation · research-bundle → full-report | 舊名稱仍可用,會轉址到吸收它的技能 |
v1.12.0 新功能:
- 無金鑰的 SEC EDGAR 取檔路徑 —
10k-digest、financial-report-analyst、fact-check內建具工具能力的助理可自行照做的取檔步驟(代號 → CIK → 申報索引 → 文件本體 → XBRL 數據);助理無法上網時,兩支可選、零相依的腳本scripts/fetch-edgar.js(申報文件存成純文字)與scripts/fetch-fundamentals.js(由 XBRL 產生已對帳的財報資料包)替你抓第一手來源供貼上。不屬於外掛本體、離線測試涵蓋install.sh— 一行curl指令把全部框架安裝到任何 AI 代理(Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Codex、OpenCode 或任何 LLM);文件網站全面改版;學習專區新增第二部(第 9–13 課與「答案是不」案例)fact-check(事實查核)— 對任何報告做逐條陳述層級的查核:抽出每個數字與事實陳述、逐一對照第一手來源(SEC 申報、IR 新聞稿、FRED、發行商資料或你貼上的文件)、重算衍生數字,標示 ✅ 已查核/⚠️ 不符/❓ 無法查核/🕒 過時,並重新產出附行內引用與參考文獻章節的修正版報告;查核分數 0–10 供result-validator的資料品質維度使用。絕不捏造來源etf-analysis(ETF 分析)— ETF/指數基金盡職調查:費用率 vs. 同類、追蹤差異、流動性、持股集中度與傾斜、與你其他持股的重疊 %、配息與資本利得分配紀錄、結構警示(槓桿/反向/合成/ETN),以及「買 ETF vs. 直接買前五大成分股」比較;產出 ETF 適配分數 0–10earnings-preview(財報前瞻)— 財報前的技能:共識 vs. 耳語、過去 8 季超預期比率與財報後漲跌、選擇權隱含波動 vs. 實際波動、目前股價已反映什麼、要看的 KPI,以及三情境矩陣(超預期且上修/超預期但下修/未達預期)與每個情境的部位規則tax-lens(稅務視角)— 美國稅務機制:短期 vs. 長期、洗售窗口檢查、合格股息持有期間測試、批次選擇、稅損收割配對、帳戶配置、年度稅務拖累估計;--non-us模組涵蓋 W-8BEN、30% 預扣稅(或協定稅率;台灣無協定)、非居民資本利得的一般處理、6 萬美元以上美國境內資產的遺產稅曝險、愛爾蘭 UCITS 替代方案。僅供教育,非稅務建議risk-stress-test(風險壓力測試)— 貝他加權曝險、歷史情境重演(2008、2020 年 3 月、2022 升息、2025 關稅)、95/99% VaR 與 CVaR、最大回撤估計、相關性飆升情境、利率/美元/油價敏感度、流動性(以 20% 日均量出清所需天數);風險預算分數 0–10learning-coach(學習教練)— 把任何 InvestSkill 輸出當成教材:每個指標的白話意義、為何重要、好壞區間、對應課程,接著 3–5 個蘇格拉底式問題與「什麼會改變你的看法?」;--level、--lang zh-TW、--quiz <課程>模式thesis-tracker(論點追蹤)— 把一份分析變成「與未來自己的契約」:一段可被證偽的論點、3–5 個附門檻的 KPI、失效觸發條件(從各技能的「論點失效條件」與bear-case的論點反證匯入)、催化劑日期、事前驗屍與決策日誌,存成output/thesis/<TICKER>.md;--update以新資料重新檢查並回傳 INTACT / WEAKENED / BROKEN 與具體改變的那一行fundamental-analysis、dcf-valuation、research-bundle重新歸類為別名(轉址存根):仍可安裝與使用,但不再計入框架數(當時的組成:24 框架 + 3 別名 + 1 輸出工具)- 每個分析技能都必須輸出
Data & Sources表頭、資料驗證關卡與論點失效條件,由scripts/check-skill-contract.js在npm test中強制執行v1.11.0 新功能:
position-ladder(分批建倉與降成本)— 單一持股的執行計畫:先控倉(設定持股下限/上限與集中度上限),再分批布局(依 ATR/百分比/支撐位設定加碼階梯),並在股價高於平均成本時賣出成本最高的批次、低於平均成本時再買回,於區間內循環降低整體成本。內含稅務批次選擇(FIFO vs. 指定批次)、洗售規則(wash sale)警示、總報酬 vs. 買進持有的誠實對照,以及「論點破損就停止加碼」的出場閘門v1.10.0 新功能:
industry-map(產業地圖)— 以有向圖繪製產業供應/價值鏈(上游→下游):定位公司所處環節、找出瓶頸卡位(收費站)與利潤池、預判價值移轉方向,並產出各層級的二階投資點子v1.9.0 新功能:
bear-case(空頭觀點)— 刻意單邊的放空者紅隊分析:建構最強空頭論點、會計紅旗、下檔目標價與「論點反證」,為任何多頭論點提供反面證據v1.8.1 新功能:
10k-digest(10-K 摘要)— 深度解析年報並輸出結構化 Markdown 文件,包含摘要、各節重點、關鍵指標表與來源引用,支援英文 / 繁體中文輸出v1.8.0 新功能:
stock-screener(股票篩選器)— 跨估值、品質、動能、情緒、成長五個維度對多支股票進行排名篩選,輸出排行榜、精選名單與迴避名單catalyst-calendar(催化劑日曆)— 未來 90 天事件日曆:財報、總經事件、公司特定催化劑、影響力評分、事件驅動策略建議v1.8.0 合併整合(減少重複):
dcf-valuation合併至stock-valuation— stock-valuation 現為包含完整 DCF 的超集版本;dcf-valuation 轉為精簡導引fundamental-analysis合併至stock-eval— stock-eval 吸收深度財務報表分析;fundamental-analysis 轉為精簡導引research-bundle統一至full-report— full-report 新增 --depth quick/standard/comprehensive 旗標
💡 實際應用場景
📍 收購目標盡職調查
/us-stock-analysis:stock-eval TARGET
/us-stock-analysis:financial-report-analyst TARGET 10-K
/us-stock-analysis:competitor-analysis TARGET --peers COMPETITORS
/us-stock-analysis:stock-valuation TARGET --methods all
→ 數分鐘內完成機構級估值報告
💼 投資組合再平衡決策
/us-stock-analysis:portfolio-review
[貼上您的持股]
→ 配置分析與優化建議
🔍 深度財報分析
/us-stock-analysis:stock-eval TICKER --visual
/us-stock-analysis:earnings-call-analysis TICKER
[貼上電話會議記錄]
→ 管理層語調、業績指引、風險與機會
📈 選擇權進場規劃
/us-stock-analysis:technical-analysis TICKER --chart
/us-stock-analysis:options-analysis TICKER --earnings
→ 技術面設置 + 波動率預期 → 策略選擇
🎓 學習這些框架
投資新手,或不確定該用哪個技能?從這裡開始:
| 指南 | 提供什麼 |
|---|---|
| 概念 | 指標背後的思維模型——品質 vs. 價值 vs. 成長、內在價值、護城河、風險與訊號區塊 |
| 術語表 | 各技能所產出每個指標的白話定義、公式與好/壞區間 |
| 選擇技能 | 把你的目標對應到合適的框架,並比較功能重疊的技能 |
| 使用情境 | 依投資人類型的端到端旅程——收息、新手、財報、總經、懷疑者 |
| 資料與準確性 | 數字從何而來、如何辨識幻覺,以及如何驗證產出 |
🛠️ 安裝方式
curl 一行安裝(所有工具通用)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -a AGENT
# AGENT = claude | cursor | copilot | gemini | codex | opencode | any
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yennanliu/InvestSkill/main/install.sh | bash -s -- -l # 查看各工具安裝位置
詳細對照表見上方快速開始。
Claude Code(一般使用者推薦)
claude
/plugin marketplace add yennanliu/InvestSkill
/plugin install us-stock-analysis
/plugin list # 確認安裝
驗證安裝:
node scripts/setup-verify.js
Cursor IDE(自動載入)
git clone https://github.com/yennanliu/InvestSkill.git
cd InvestSkill
cursor .
# 在 AI Chat(Cmd+K)中規則會自動載入
Gemini CLI(自動載入)
cd /path/to/InvestSkill
gemini
# GEMINI.md 自動載入
# 所有提示詞可透過 @prompts/ 使用
GitHub Copilot(自動載入)
在 VS Code 或 JetBrains IDE 中開啟儲存庫
Copilot 會自動載入 .github/copilot-instructions.md
通用存取(任何 AI)
- 複製提示詞:
cat prompts/stock-valuation.md | pbcopy - 貼入 ChatGPT、Claude.ai 或任何大型語言模型
- 提問分析
🎓 範例工作流程
工作流程 1:快速股票篩選
# 5 分鐘評估
/stock-eval NVDA
/stock-eval AMD
/stock-eval QCOM
→ Piotroski 評分、ROIC、風險矩陣,快速決策
工作流程 2:完整盡職調查
# 完整機構級分析
/stock-eval AAPL --visual
/technical-analysis AAPL --chart
/stock-valuation AAPL --methods all
/competitor-analysis AAPL --moat
/financial-report-analyst AAPL 10-K
→ 相當於完整 50 頁分析報告
工作流程 3:財報季研究
# 30 分鐘財報研究流程
/stock-eval TICKER --visual # 財報前基準線
/earnings-call-analysis TICKER [貼上電話會議記錄] # 財報後分析
/technical-analysis TICKER --chart # 技術面設置
/options-analysis TICKER --earnings # 波動率預期
→ 完整財報投資論點
工作流程 4:投資組合優化
/portfolio-review [貼上您的持股]
→ 配置分析 + 再平衡建議
✨ InvestSkill 的差異化優勢
| 功能 | InvestSkill | 通用 AI |
|---|---|---|
| 30 個精選框架 | ✅ 內建 | ❌ 需手動設定 |
| 信號區塊 | ✅ 標準化格式 | ❌ 格式不一致 |
| 全平台支援 | ✅ 原生支援 | ❌ 需要變通方案 |
| 零 API 費用 | ✅ 免費 | ❌ 需付費 API |
| 離線提示詞 | ✅ 全部內建 | ❌ 依賴外部連結 |
| 專業品質 | ✅ 機構級 | ⚠️ 品質不穩定 |
| 教育性 | ✅ 教授分析框架 | ❌ 只給答案 |
📊 專案狀態
目前版本: 1.12.0 技能框架: 30 個(另有 3 個別名、1 個輸出工具) 通用提示詞: 34 個 支援平台: 6 個 測試: 全數通過 ✅(結構、提示詞同步、技能契約、數量一致性、安裝腳本)
🤝 貢獻
添加新技能
詳見 ADDING-NEW-SKILLS.md 完整指南:
- 12 步驟說明
- 檔案結構範本
- 平台同步檢查清單
- 測試程序
回報問題
發現錯誤?請開啟 Issue 並附上:
- 平台與版本
- 重現步驟
- 預期與實際行為
⚖️ 法律聲明
僅供教育用途。 InvestSkill 提供分析框架,用於學習與研究目的。
本工具包不構成財務建議。請務必:
- 諮詢合格的財務顧問
- 自行研究(DYOR)
- 獨立驗證分析結果
- 考量個人風險承受度
過去績效不代表未來結果