https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/yfinance/Recent content in Yfinance on YennJ12 Engineering BlogHugo -- gohugo.ioen-usTue, 30 Jun 2026 12:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/finance-data-ai-pipeline-how-it-works-zh/Tue, 30 Jun 2026 12:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/finance-data-ai-pipeline-how-it-works-zh/多數人做股票分析:打開券商 App,看 K 線、查財報、Google 新聞,然後自己下判斷。 finance_data 的做法:讓 42 個機器人每天定時自己抓數據、自己讀財報、自己寫成繁中研究報告、自己發佈上線——全程沒有人手介入。 這篇就拆解這條「零人工」pipeline 的每一個齒輪是怎麼咬合的。 一、它到底是什麼 finance_data 是一個全自動的 AI 投資研究平台。它覆蓋 30+ 家公司(AAPL、MSFT、NVDA、TSLA、PLTR、台股 0050、2330.tw……),每天自動產生: 個股基本面分析(fundamental analysis) 個股技術面分析(technical analysis) 每日市場新聞摘要(market news) 配合 SEC 申報文件(10-K / 10-Q / 13-F / 6-K)、investor day 簡報、研究 notebook 關鍵字是「全自動」:從定時觸發、抓數據、餵 LLM、生成報告、到建置部署上線,整條鏈沒有任何一步需要人手操作。 整體 pipeline 長這樣: ┌──────────────┐ 每天定時觸發 │ GitHub Actions│ ◀────── cron schedule │ Cron │ └──────┬───────┘ │ 1. 排程把「某支股票 + 某種分析」丟給腳本 ▼ ┌──────────────────────┐ │ 資料蒐集層 │ yfinance + Finviz + StockAnalysis + Roic.