#Vector DB
4 posts tagged "vector db"
1
Part 1 — FDE 面試準備指南(一):RAG 完全解析
從面試官的視角,解析 FDE 面試中 RAG 最高頻考題,包含核心架構、Chunk 策略、幻覺改善、Hybrid Search 與實戰建議
2
Part 2 — FDE core topic - Memory Architecture:Agent 階層式記憶體設計
深入解析 Agent 三層記憶體架構(Episodic / Semantic / Procedural),涵蓋寫入模式、ANN 檢索、遺忘機制與企業級 RBAC 設計。
5
Part 5 — FDE 面試準備指南(五):RAG 深度技術——Chunking、Embedding、向量資料庫與混合搜尋
從面試官的視角,深度拆解 RAG 的技術細節:Chunking 策略選擇、Embedding 模型挑選、向量資料庫設計、混合搜尋與 Reranking,以及 Context Window 爆炸的處理方式
15
Part 15 — FDE core topic - Vector Drift & Blue-Green Indexing:向量圖結構健康度與零停機切換
深入解析 HNSW 向量圖在持續增量更新下的 recall 衰退機制,以及 Lambda 架構 + Blue-Green 切換如何在不停機的前提下將 recall@10 恢復至 94% 以上。