#Tool Use
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Part 26 — AI 工程從零開始｜Phase 13 Part 1：MCP 與 API 整合 — AI 與真實世界的介面
深入解析 Model Context Protocol（MCP）架構、Function Calling 設計模式、工具整合生產化、API 安全與速率控制，以及 AI 系統的外部工具編排
AI System on Native AWS - Part 4 - 自主 AI Agent 工具呼叫系統
當 AI 不只是回答,而要主動規劃、呼叫工具、串起多步驟任務時,你需要的是 Agent。本篇用純 AWS 原生服務打造一套自主 AI Agent:Bedrock Agents 做規劃與工具編排、Lambda Action Groups 當可呼叫的工具、Knowledge Base 提供知識、Guardrails 做安全護欄,全部用 CDK(CloudFormation)描述,深入談 ReAct 迴圈、工具設計、權限邊界、幻覺與惡意輸入防護、以及人工確認關卡。