#ReAct

5 posts tagged "react"

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Part 2 — FDE 面試準備指南（二）：Agent System Design

以 Google AI 工程師兼面試官的視角，解析 FDE 面試中 Agent 系統設計考題，包含 ReAct 架構、Multi-Agent 判斷邏輯、失控防禦設計、MCP 協定與 Google ADK 定位

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Part 7 — FDE 面試準備指南（七）：Agent 深度設計——ReAct vs Planner、Tool Routing、Multi-Agent

以 Google AI 工程師兼面試官的視角，深度拆解 Agent 系統設計的五大主題：ReAct vs Planner-Executor 架構選擇、Tool Routing 四層漏斗、Multi-Agent 邊界、Loop 終止策略，以及 Memory 系統設計

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Part 9 — FDE 面試準備指南（九）：LLM 核心知識——Token、Prompt Engineering 與 Embedding

以 Google AI 工程師兼面試官的視角，整理 FDE 面試中最關鍵的 LLM 實用知識：Token 與 Context Window 的工程意涵、Prompt Engineering 五大技法，以及 Embedding 在語意搜尋中的原理與選型

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Part 28 — AI 工程從零開始｜Phase 14 Part 1：Agent 迴圈與記憶系統 — 從單次呼叫到自主行動

深入解析 AI Agent 工程基礎：ReAct/Reflexion 思考迴圈、記憶系統四層架構（感官/工作/情節/語意）、上下文管理與 Agent 狀態機設計

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Part 42 — AI 工程從零開始｜Phase 19 Part 2：Capstone — 生產級 AI Agent 產品端對端實作

端對端構建生產級 AI Agent 產品：從架構設計到上線，涵蓋 ReAct 迴圈、工具整合、記憶系統、Guardrails、可觀測性與商業指標追蹤

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