<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Next.js on YennJ12 Engineering Blog</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/next.js/</link><description>Recent content in Next.js on YennJ12 Engineering Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/next.js/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AIO / GEO - Part 4 - 實作篇：把一個網站改造成 AI 可引用</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part4-implementation-zh/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part4-implementation-zh/</guid><description>大多數人的做法：讀完方法論，開一份 Notion 待辦，然後三個月後還在第一項。 真正該做的事：照著步驟做，每一步都有可執行的驗收指令。
這一篇不談概念。 全部是可以複製貼上的東西。
一、實作目標與驗收標準 我們要把一個典型網站從 Level 0/1 推到 Level 2（Part 1 §9 的成熟度模型）。
改造前 改造後 ────────────────────────────────────────────────────────────── AI crawler 部分 403 / 內容不完整 8 個 bot 全 200，內容完整 無 JS 內容量 瀏覽器的 20%（CSR） 瀏覽器的 98% 結構化資料 無 / 只有基本 Article Organization + Article + FAQPage + Breadcrumb，互相 @id 引用 chunk 邊界 靠段落換行 H2/H3 分節 + section id + 錨點 機器可讀版本 只有 HTML HTML + .md + llms.txt 可驗收 靠人工檢查 CI 自動化，PR 階段擋下退步 驗收腳本會在 §9 給出，可以直接放進 CI。建議先跳到 §9 跑一次，拿到基線，再回來逐步修。</description></item><item><title>AIO / GEO - Part 7 - 實戰案例：電商網站（12,000 SKU + 價格新鮮度）</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part7-case-ecommerce-zh/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part7-case-ecommerce-zh/</guid><description>電商 GEO 的核心矛盾： 你有 12,000 頁，但只有 40 頁值得為 GEO 手工優化。 剩下 11,960 頁要靠模板——而模板化內容天生就是薄內容。
解法不是「把每頁寫厚」， 是「讓資料本身變成內容」。
一、情境 公司 台灣戶外用品電商，35 人，年 GMV 約 NT$4.2 億 品項 登山、露營、單車裝備，12,000 SKU，420 個品牌 技術 Shopify（後台）+ Next.js App Router（前台，headless） 部署 Vercel（前台）、Shopify（結帳）、Algolia（站內搜尋） 內容 商品頁 12,000 / 分類頁 380 / 選購指南 64 篇 業務動機：客單價 NT$3,000-15,000 的裝備，購買前研究期長達 2-6 週。使用者開始用 AI 問「登山杖怎麼選」「XX 帳篷跟 YY 比哪個好」。
基線量測（45 題 × 3 引擎，2026-03） ────────────────────────────────────── 提及率 22% 引用率 9% 價格正確率 14% ← 幾乎全錯 Page Concentration 91% ← 引用幾乎全落在 3 篇選購指南 Coverage Gap 38% Page Concentration 91% 是這個案例的核心訊號：12,000 個商品頁，一個都沒被引用過。</description></item></channel></rss>