<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>JSON-LD on YennJ12 Engineering Blog</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/json-ld/</link><description>Recent content in JSON-LD on YennJ12 Engineering Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/json-ld/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AIO / GEO - Part 3 - 方法篇：內容、結構、技術三層優化策略</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part3-strategies-zh/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part3-strategies-zh/</guid><description>大多數人的做法：把 GEO 當成內容行銷的一個新形容詞，多寫幾篇文章。 真正該做的事：把它拆成四個獨立的工作面，各自有負責人、驗收標準與優先順序。
內容團隊修不了 CDN 的 bot 封鎖。 工程團隊寫不出可被引用的段落。 這一篇是把兩邊接起來的那張表。
一、GEO 的四層模型 Part 2 拆解了機制。這一篇把機制轉成組織可以執行的工作。
╔══════════════════════════════════════════════════════════════════╗ ║ Layer 4：實體層（Entity） 負責人：品牌 / PR / 內容 ║ ║ 「模型知道你是誰、你屬於哪個類別、你和誰是同類」 ║ ║ 產出：一致的品牌敘述、Wikidata / Wikipedia、權威站點提及 ║ ║ 週期：6-24 個月 影響：★★★★☆ 成本：高 ║ ╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ Layer 3：內容層（Content） 負責人：內容 / 領域專家 ║ ║ 「每一段都能被單獨抽走、獨立回答一個問題」 ║ ║ 產出：chunk-friendly 文章、比較表、FAQ、數據、日期 ║ ║ 週期：2 週 - 3 個月 影響：★★★★★ 成本：中 ║ ╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ Layer 2：結構層（Structure） 負責人：內容 + 前端 ║ ║ 「機器能正確理解這頁在講什麼、有哪些實體與關係」 ║ ║ 產出：JSON-LD、標題層級、語意化 HTML、內部連結 ║ ║ 週期：2-4 週 影響：★★★☆☆ 成本：低 ║ ╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ Layer 1：技術層（Technical） 負責人：工程 / SRE ║ ║ 「AI crawler 拿得到完整內容」 ║ ║ 產出：robots/CDN 設定、SSR、sitemap、llms.</description></item><item><title>AIO / GEO - Part 4 - 實作篇：把一個網站改造成 AI 可引用</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part4-implementation-zh/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aio-geo-part4-implementation-zh/</guid><description>大多數人的做法：讀完方法論，開一份 Notion 待辦，然後三個月後還在第一項。 真正該做的事：照著步驟做，每一步都有可執行的驗收指令。
這一篇不談概念。 全部是可以複製貼上的東西。
一、實作目標與驗收標準 我們要把一個典型網站從 Level 0/1 推到 Level 2（Part 1 §9 的成熟度模型）。
改造前 改造後 ────────────────────────────────────────────────────────────── AI crawler 部分 403 / 內容不完整 8 個 bot 全 200，內容完整 無 JS 內容量 瀏覽器的 20%（CSR） 瀏覽器的 98% 結構化資料 無 / 只有基本 Article Organization + Article + FAQPage + Breadcrumb，互相 @id 引用 chunk 邊界 靠段落換行 H2/H3 分節 + section id + 錨點 機器可讀版本 只有 HTML HTML + .md + llms.txt 可驗收 靠人工檢查 CI 自動化，PR 階段擋下退步 驗收腳本會在 §9 給出，可以直接放進 CI。建議先跳到 §9 跑一次，拿到基線，再回來逐步修。</description></item></channel></rss>