#Inference

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Part 16 — FDE core topic - TTFT & Throughput Optimization：首字延遲與推理吞吐量的硬體級優化

深入解析 LLM 推理服務的兩大核心指標——首字時間（TTFT）與每秒 Token 吞吐量——以及 Quantization、Continuous Batching、PagedAttention、Speculative Decoding、Flash Attention 五大硬體級優化技術的原理與取捨。

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Part 22 — AI 工程從零開始｜Phase 11 Part 1：LLM 推論工程 — 從實驗到每秒千次請求

深入解析 LLM 生產推論：vLLM PagedAttention、連續批次、投機解碼、量化（GPTQ/AWQ/INT4）、推論成本優化與 SLA 設計

·23 min