#Hybrid Search

4 posts tagged "hybrid search"

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Part 3 — Mem0 Intro Part 3 — 讀取路徑 — 語意、關鍵字與實體的三訊號融合

Mem0 原始碼導讀系列第三篇：逐行拆解 _search_vector_store() 的九個步驟、BM25 的 sigmoid 正規化與查詢長度自適應參數、實體加權的完整公式與那個反懲罰項、score_and_rank 的自適應分母，以及 explain=True 怎麼用來診斷召回問題。

·26 min aiengineering
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Part 3 — RAG 完全指南（三）：進階檢索技術——混合搜尋、HyDE、Multi-Query、Reranker

Naive RAG 的搜尋精準度不夠？本篇深入四大進階檢索技術：BM25 混合搜尋、假設性文件嵌入（HyDE）、多查詢檢索（Multi-Query）、以及 Cross-Encoder Reranker，每個都有核心原理、程式碼與最佳使用場景。

·30 min aiengineering
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Part 4 — RAGFlow Intro Part 4 — Decode 與檢索 — 混合搜尋、Rerank、GraphRAG/RAPTOR 與引用

RAGFlow 原始碼導讀系列第四篇：逐行拆解查詢編譯器如何把一句人話變成加權布林查詢、ES 與 Infinity 兩條融合路徑的差異、三層重排的權重公式、GraphRAG 與 RAPTOR 的成本與時機，以及不依賴 LLM 服從度的引用對齊演算法。

·28 min aiengineering
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Part 5 — FDE 面試準備指南（五）：RAG 深度技術——Chunking、Embedding、向量資料庫與混合搜尋

以 Google AI 工程師兼面試官的視角，深度拆解 RAG 的技術細節：Chunking 策略選擇、Embedding 模型挑選、向量資料庫設計、混合搜尋與 Reranking，以及 Context Window 爆炸的處理方式

·15 min aiengineering