#Gradio
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Part 2 — Hugging Face 實戰（二）：用模型、跑 App、推送自己的模型
如何從兩百萬個 repo 中挑對模型、用四個抽象層載入它、用 Gradio 與 FastAPI + vLLM 把它變成服務，並把自己的模型完整推上 Hub。含量化、Spaces 部署與 Model Card 撰寫範例。
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Part 5 — Hugging Face 實戰（五）：端到端實戰 — 打造一個完整的 RAG 客服系統
把前四篇串起來：用 bge-m3 + FAISS + reranker + 微調模型，從文件切分、混合檢索、引用生成、FastAPI 服務化到 Gradio 部署與線上評估，一套可直接執行的完整專案程式碼。