https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/gemini-cli/Recent content in Gemini CLI on YennJ12 Engineering BlogHugo -- gohugo.ioen-usThu, 30 Apr 2026 10:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part1-strategy-zh/Thu, 30 Apr 2026 09:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part1-strategy-zh/前言 想像你是一家小型 AI 顧問公司的創辦人。客戶問你：「我們公司要怎麼導入 AI？」 你不可能 24 小時隨時接電話，但 AI Bot 可以。 這個系列文章將帶你從零開始，用純 Bot 建立一支能夠： 接受客戶需求、提問、釐清問題 產出顧問報告草稿 自動分派任務給不同專業角色 追蹤執行狀況並彙整成果 的 AI 顧問團隊。 本篇（第一篇）專注在策略層面：應該選哪條技術路線？各自的優缺點和適用場景是什麼？ 商業背景：我們要解決什麼問題？ 根據 ai_consultant 這個商業計劃的核心理念，AI 顧問的工作可以拆成幾個主要環節： 客戶需求輸入 → 問題釐清與診斷 → 方案設計 → 報告產出 → 執行追蹤 傳統顧問公司靠人來完成每個環節。我們的目標是： 用一組協作的 AI Agent 取代或增強每個環節，讓少數人力就能服務更多客戶。 這不是「一個超級 AI 什麼都做」，而是多個專責 Agent 分工合作的概念。 三條技術路線 路線 A：Claude Code + Skills / AGENTS.md 核心概念： 利用 Claude Code CLI 的原生 multi-agent 機制，透過 AGENTS.md（或 CLAUDE.md）定義每個 Agent 的角色、工具權限與行為邊界，搭配 Skills（可重複呼叫的 slash command 腳本）讓 Agent 之間能互相協作。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part2-implementation-zh/Thu, 30 Apr 2026 10:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part2-implementation-zh/前言 上一篇 我們比較了三條技術路線的優缺點。本篇進入動手實作，每條路線都包含： 環境設定 角色（Agent）定義 實際執行範例 關鍵注意事項 路線 A：Claude Code + AGENTS.md + Skills 1. 環境設定 1# 安裝 Claude Code CLI 2npm install -g @anthropic-ai/claude-code 3 4# 確認版本 5claude --version 6 7# 登入（需要 Anthropic 帳號） 8claude auth login 建立專案目錄： 1mkdir ai-consultant-team && cd ai-consultant-team 2. 建立 AGENTS.md（團隊憲章） AGENTS.md 是整個 Agent 團隊的「組織架構圖」，定義各角色的職責與協作方式。 1# AI 顧問團隊 - 組織架構 2 3## 團隊宗旨 4協助中小企業做出明智的 AI 導入決策，提供從需求診斷到執行規劃的完整顧問服務。 5 6## 角色定義 7 8### Coordinator（協調員） 9- **職責**：接收初始需求，判斷複雜度，分派給對應 Agent 10- **不做**：不直接撰寫報告，不做技術分析 11- **輸出格式**：JSON，包含 task_id、assigned_agent、priority 12 13### Intake Agent（需求收集師） 14- **職責**：與客戶對話，收集結構化需求資訊 15- **問題清單**：產業、公司規模、現有系統、痛點、預算範圍、時程 16- **輸出格式**：Markdown 的需求摘要文件 17 18### Analyst Agent（問題分析師） 19- **職責**：根據需求摘要，診斷問題根源，評估 AI 導入可行性 20- **輸出格式**：包含 feasibility_score (1-10)、risks[]、opportunities[] 的分析報告 21 22### Strategist Agent（策略顧問） 23- **職責**：設計 AI 解決方案，評估 ROI，排列優先順序 24- **輸出格式**：方案比較表 + 建議路徑 25 26### Writer Agent（報告撰寫師） 27- **職責**：整合所有 Agent 的輸出，產出最終顧問報告 28- **格式**：Executive Summary + 詳細分析 + 行動計畫 3.