#Fine-Tuning

4 posts tagged "fine-tuning"

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Part 3 — FDE 面試準備指南（三）：你不能忽略的 ML 基礎

以 Google AI 工程師兼面試官的視角，整理 FDE 面試中仍然高頻的傳統 ML / AI 基礎知識，包含 Transformer、Embedding、評估指標與 Fine-tuning 的工程視角

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Part 21 — AI 工程從零開始｜Phase 10 Part 3：LLM 微調 — LoRA、QLoRA 與指令對齊

深入解析 LLM 微調策略：LoRA/QLoRA 低秩分解原理、SFT 指令資料品質、PEFT 家族比較、微調陷阱與生產部署的工程決策

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開源 LLM Post-Training 全攻略：從 SFT 到 RLHF，手把手帶你訓練 Qwen

全面介紹開源 LLM 的 Post-Training 方法，包含 SFT、RLHF、DPO、ORPO、持續預訓練等技術，以 Qwen 為範例，深入分析各方法的優缺點、所需資源與適用場景，幫助你選擇最合適的訓練策略。

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Fine-Tuning LLMs with AWS Bedrock: A Complete Guide to Post-Training Customization

Comprehensive guide to fine-tuning and customizing Large Language Models (LLMs) with AWS Bedrock - covering supervised fine-tuning, continued pre-training, and reinforcement fine-tuning with practical examples and AWS CDK infrastructure setup.

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