https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/database/Recent content in Database on YennJ12 Engineering BlogHugo -- gohugo.ioen-usMon, 29 Jun 2026 11:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/building-advanced-mcp-servers-claude-code-part2/Sat, 27 Sep 2025 10:00:00 +0000https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/building-advanced-mcp-servers-claude-code-part2/Advanced MCP server development covering database integration, REST API connectors, real-time data processing, and production deployment strategies for Claude Code development workflows.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/knowledge-graph-part3-comparison-zh/Mon, 29 Jun 2026 11:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/knowledge-graph-part3-comparison-zh/大多數人問「知識圖譜會不會取代資料庫？」 正確答案是：問錯問題了。它們解決的是不同維度的問題。 大多數人看到向量資料庫很紅，就以為知識圖譜過時了。 正確答案是：在 LLM 時代，兩者反而是最佳拍檔（Part 4 詳述）。 接續前文 Part 1 講概念、Part 2 動手建。這一篇要把知識圖譜放到擂台上，和四種常見的資料儲存技術正面比較，幫你建立清楚的選型判斷力。 一、核心問題：四種技術在解什麼問題？ 先用一句話定位每種技術的「世界觀」： ┌──────────────────┬──────────────────────────────────────────────┐ │ 關聯式 (RDBMS) │ 「我有結構化的表格，要保證交易一致性」 │ │ 文件 (Document) │ 「我有半結構化的 JSON，schema 常變」 │ │ 向量 (Vector DB) │ 「我要找『意思相近』的東西（語意相似）」 │ │ 知識圖譜 (KG) │ 「我要表達並推理『實體之間的關係』」 │ └──────────────────┴──────────────────────────────────────────────┘ 關鍵洞察：它們優化的維度不同。RDBMS 優化交易一致性、文件庫優化 schema 彈性、向量庫優化語意相似、知識圖譜優化關係推理。問「誰取代誰」是問錯了；該問的是「我這個問題的本質是哪一種」。 二、知識圖譜 vs 關聯式資料庫（RDBMS） 這是最常被拿來比的一組。差異的核心在於：關係是如何被表示的。 面向 知識圖譜 關聯式資料庫 關係表示 一等公民，直接存在邊上 靠 foreign key + JOIN 隱式重建 多跳查詢 圖遍歷，效能與跳數弱相關 多重 JOIN，跳數越多越慢 Schema 彈性 高，加關係不需 migration 低，改表結構成本高 交易一致性 多數圖庫較弱（部分支援 ACID） 強項，成熟的 ACID 聚合運算 較弱 強（SUM/GROUP BY 等） 成熟度/生態 相對年輕 數十年積累、人人會 SQL 為什麼選知識圖譜不選 RDBMS：當你的查詢核心是「關係的關係」—— 多跳路徑、最短路徑、社群偵測、影響力傳播。例如風控要查「這筆交易的對手方，透過幾層人頭帳戶連到黑名單」。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/spring-boot-multi-environment-configuration-guide-zh/Wed, 15 Oct 2025 10:00:00 +0000https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/spring-boot-multi-environment-configuration-guide-zh/深入探討 Spring Boot 多環境配置管理，包括資料庫切換、Redis 配置、以及 Docker 容器化部署的完整實作指南。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aws-dynamodb-complete-guide-optimization/Mon, 29 Sep 2025 10:02:35 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/aws-dynamodb-complete-guide-optimization/Introduction Amazon DynamoDB is a fully managed NoSQL database service that provides fast and predictable performance with seamless scalability. This comprehensive guide explores DynamoDB’s architecture, data structures, indexing strategies, and advanced optimization techniques to achieve maximum performance for your applications. DynamoDB Architecture Overview Core Architecture Components graph TB subgraph "DynamoDB Service Architecture" APP[Application Layer] SDK[AWS SDK] API[DynamoDB API] subgraph "DynamoDB Core" AUTH[Authentication & Authorization] ROUTER[Request Router] METADATA[Metadata Service] subgraph "Storage Layer" PARTITION1[Partition 1] PARTITION2[Partition 2] PARTITION3[Partition 3] PARTITIONN[Partition N] end subgraph "Index Layer" GSI[Global Secondary Indexes] LSI[Local Secondary Indexes] end end subgraph "Infrastructure" SSD[SSD Storage] REPLICATION[Multi-AZ Replication] BACKUP[Automated Backups] end end APP --> SDK SDK --> API API --> AUTH AUTH --> ROUTER ROUTER --> METADATA ROUTER --> PARTITION1 ROUTER --> PARTITION2 ROUTER --> PARTITION3 ROUTER --> PARTITIONN PARTITION1 --> SSD PARTITION2 --> SSD PARTITION3 --> SSD PARTITIONN --> SSD SSD --> REPLICATION REPLICATION --> BACKUP DynamoDB vs Traditional Databases Feature DynamoDB Traditional RDBMS MongoDB Data Model Key-Value & Document Relational Tables Document Schema Schema-less Fixed Schema Flexible Schema Scaling Horizontal (Auto) Vertical (Manual) Horizontal (Manual) Consistency Eventually Consistent ACID Transactions Configurable Query Language PartiQL & APIs SQL MongoDB Query Language Performance Single-digit millisecond Variable Variable Management Fully Managed Self-Managed Self/Managed Options DynamoDB Data Structures Primary Key Structures DynamoDB supports two types of primary keys:https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/optimizing-database-performance/Sun, 10 Aug 2025 15:28:17 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/optimizing-database-performance/A comprehensive guide to database performance optimization techniques that helped us reduce query response times from seconds to milliseconds.