#Cron
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Part 5 — QM 深度解析（五）：Sandbox、Skills、Cron 與部署 — 讓 Agent 擁有一台持久的電腦
拆解 QM 的持久化能力：三種沙箱後端與能力損失偵測、Skills 的簽章與 git pack 匯入、Cron 的 leader lease 與收件人同意、三種記憶策略的抽取 prompt，以及部署目錄與私有 fork 兩種客製路線。
finance_data 是怎麼運作的:用 Cron + LLM 全自動生成股票研究報告
finance_data 是一個全自動的 AI 投資研究平台:每天靠 GitHub Actions cron 定時觸發,用 yfinance 抓市場數據、爬 Finviz/StockAnalysis/Roic.ai 補齊基本面,再餵給 Claude / OpenAI / Gemini 生成繁體中文研究報告,最後由 MkDocs 建置部署。本篇完整拆解這條 pipeline 的每一個環節。