#ContextCaching

Part 44 — FDE 面試準備指南（四十四）：RKK 實戰——長文本 LLM 與 RAG 動態混合路由架構設計

深度拆解長文本 LLM（200 萬 Token 上下文）與傳統 RAG 的動態混合架構：為什麼超大 Context Window 仍需 RAG、如何設計智能上下文管理器（Dynamic Hybrid Router）、Vertex AI Context Caching Registry 快取策略、成本矩陣（$2.50 vs $0.001）、降級策略、RRF 融合機制，以及 Staff 級 FDE 面試的完整答題框架