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Part 21 — FDE core topic - Discovery to Technical Constraints:顧問工程師的高階探索問法

掌握將模糊客戶需求轉化為精確技術規格的 SCALE 探索框架,透過 5 個關鍵問題節省 5 週無效開發,以約束矩陣驅動架構決策,是 FDE 面試中判斷顧問成熟度的核心指標。

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Part 23 — FDE core topic - Stakeholder Mapping:利害關係人圖譜與決策影響力分析

深入解析企業 AI 專案中的利害關係人分類、影響力圖譜建構與針對性溝通策略,避免技術上完美的提案在最後一刻被隱形阻擋者否決。

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Part 24 — FDE core topic - POC Scoring & ROI:概念驗證評分矩陣與投資回報框架設計

深入解析如何在 AI 專案 POC 階段設計假設驅動的成功指標矩陣、ROI 計算框架,以及 Go/No-Go 決策閘,讓概念驗證成為客觀商業決策而非主觀技術辯論。

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Part 25 — FDE core topic - Value Story & Objection Handling:價值敘事架構與常見異議破解

將技術能力轉譯為業務成果的完整框架:SCRI 敘事結構、五大企業 AI 異議破解策略,以及如何用客戶數據做出讓決策者無法拒絕的 Value Story Demo。

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Part 42 — FDE 面試準備指南(四十二):RKK 實戰——顧問技能:從「要 AI」到 POC 範圍定義的 Discovery 框架

以顧問視角拆解 FDE 的核心軟技能:三個顧問參與階段(Discovery → Technical Assessment → POC Proposal)、利害關係人影響力地圖、需求挖掘五個核心問題、POC 場景評分矩陣、Value Story 框架、常見客戶異議處理,以及 Why X not Y 的顧問方法論選型決策

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