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Cloudflare AI 安全稽核系統（三）：LLM Agent 的安全反模式——十個讓報告失去公信力的做法

從 Cloudflare security-audit-skill 的設計原則出發，系統化整理 LLM agent 做安全稽核時最常見的十個反模式，以及如何在 agent pipeline 設計中從根源消除這些問題

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Cloudflare AI 安全稽核系統（二）：Agent 設計深潛——Hunt 策略、Sub-Agent Spawning、Adversarial Validation

深入拆解 security-audit-skill 的 Agent 設計：Hunt phase 怎麼派 agent、sub-agent 什麼時候 spawn、adversarial validation 為什麼是 multi-agent 系統的核心防線

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Cloudflare AI 安全稽核系統（一）：六階段 Multi-Agent Pipeline 全解析

Cloudflare 開源了內部 AI 安全稽核系統 security-audit-skill——一個教科書級的六階段 Multi-Agent Pipeline：Recon→Hunt→Validate→Report→Structured Output→Verify，本篇拆解整個架構設計與核心設計決策

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