https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/claude-code/Recent content in Claude-Code on YennJ12 Engineering BlogHugo -- gohugo.ioen-usSat, 04 Jul 2026 09:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part1-strategy-zh/Thu, 30 Apr 2026 09:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part1-strategy-zh/前言 想像你是一家小型 AI 顧問公司的創辦人。客戶問你：「我們公司要怎麼導入 AI？」 你不可能 24 小時隨時接電話，但 AI Bot 可以。 這個系列文章將帶你從零開始，用純 Bot 建立一支能夠： 接受客戶需求、提問、釐清問題 產出顧問報告草稿 自動分派任務給不同專業角色 追蹤執行狀況並彙整成果 的 AI 顧問團隊。 本篇（第一篇）專注在策略層面：應該選哪條技術路線？各自的優缺點和適用場景是什麼？ 商業背景：我們要解決什麼問題？ 根據 ai_consultant 這個商業計劃的核心理念，AI 顧問的工作可以拆成幾個主要環節： 客戶需求輸入 → 問題釐清與診斷 → 方案設計 → 報告產出 → 執行追蹤 傳統顧問公司靠人來完成每個環節。我們的目標是： 用一組協作的 AI Agent 取代或增強每個環節，讓少數人力就能服務更多客戶。 這不是「一個超級 AI 什麼都做」，而是多個專責 Agent 分工合作的概念。 三條技術路線 路線 A：Claude Code + Skills / AGENTS.md 核心概念： 利用 Claude Code CLI 的原生 multi-agent 機制，透過 AGENTS.md（或 CLAUDE.md）定義每個 Agent 的角色、工具權限與行為邊界，搭配 Skills（可重複呼叫的 slash command 腳本）讓 Agent 之間能互相協作。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/building-mcp-servers-claude-code-development-part1/Sat, 27 Sep 2025 10:00:00 +0000https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/building-mcp-servers-claude-code-development-part1/Complete guide to setting up Model Control Protocol (MCP) servers for Claude Code, from basic configuration to building custom tools that enhance your AI-powered development workflow.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part2-implementation-zh/Thu, 30 Apr 2026 10:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part2-implementation-zh/前言 上一篇 我們比較了三條技術路線的優缺點。本篇進入動手實作，每條路線都包含： 環境設定 角色（Agent）定義 實際執行範例 關鍵注意事項 路線 A：Claude Code + AGENTS.md + Skills 1. 環境設定 1# 安裝 Claude Code CLI 2npm install -g @anthropic-ai/claude-code 3 4# 確認版本 5claude --version 6 7# 登入（需要 Anthropic 帳號） 8claude auth login 建立專案目錄： 1mkdir ai-consultant-team && cd ai-consultant-team 2. 建立 AGENTS.md（團隊憲章） AGENTS.md 是整個 Agent 團隊的「組織架構圖」，定義各角色的職責與協作方式。 1# AI 顧問團隊 - 組織架構 2 3## 團隊宗旨 4協助中小企業做出明智的 AI 導入決策，提供從需求診斷到執行規劃的完整顧問服務。 5 6## 角色定義 7 8### Coordinator（協調員） 9- **職責**：接收初始需求，判斷複雜度，分派給對應 Agent 10- **不做**：不直接撰寫報告，不做技術分析 11- **輸出格式**：JSON，包含 task_id、assigned_agent、priority 12 13### Intake Agent（需求收集師） 14- **職責**：與客戶對話，收集結構化需求資訊 15- **問題清單**：產業、公司規模、現有系統、痛點、預算範圍、時程 16- **輸出格式**：Markdown 的需求摘要文件 17 18### Analyst Agent（問題分析師） 19- **職責**：根據需求摘要，診斷問題根源，評估 AI 導入可行性 20- **輸出格式**：包含 feasibility_score (1-10)、risks[]、opportunities[] 的分析報告 21 22### Strategist Agent（策略顧問） 23- **職責**：設計 AI 解決方案，評估 ROI，排列優先順序 24- **輸出格式**：方案比較表 + 建議路徑 25 26### Writer Agent（報告撰寫師） 27- **職責**：整合所有 Agent 的輸出，產出最終顧問報告 28- **格式**：Executive Summary + 詳細分析 + 行動計畫 3.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/building-advanced-mcp-servers-claude-code-part2/Sat, 27 Sep 2025 10:00:00 +0000https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/building-advanced-mcp-servers-claude-code-part2/Advanced MCP server development covering database integration, REST API connectors, real-time data processing, and production deployment strategies for Claude Code development workflows.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part4-outsourcing-zh/Thu, 30 Apr 2026 12:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part4-outsourcing-zh/情境設定 公司背景： TechBridge Studio，台灣台北，10 人軟體外包公司 主要業務： 承接中小企業的網站、APP、後台系統開發 每月詢問量： 約 40-60 個潛在客戶詢問 核心痛點： PM 每天要花 3-4 小時回覆詢問、估時、報價 需求不清楚的客戶佔 70%，常常來回溝通一週才能確定範圍 報價單格式不統一，常常漏掉風險評估 客戶問進度時 PM 要手動查詢 Jira，很耗時 目標： 用 AI Agent 團隊處理 80% 的初步詢問與報價流程，讓 PM 只需審核最終結果。 整體架構設計 客戶詢問（LINE / Email / 網頁表單） ↓ ① Intake Agent（需求釐清師） → 提問 10 個標準問題，整理結構化需求 ↓ ② Scope Agent（範圍評估師） → 拆解功能清單，標記模糊需求，評估風險 ↓ ③ Estimator Agent（報價估算師） → 根據功能清單估時、報價，套用公司價目表 ↓ ④ Proposal Agent（提案撰寫師） → 產出正式提案文件（含時程、里程碑、付款條件） ↓ ⑤ PM Review（人工審核） → PM 在 5 分鐘內審核並核可 ↓ ⑥ Follow-up Agent（追蹤師） → 3 天後自動詢問客戶是否有問題，追蹤成交 技術選型 本案例使用 Claude Code + AGENTS.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/anthropic-financial-services-intro-part1-usage-zh/Sat, 04 Jul 2026 09:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/anthropic-financial-services-intro-part1-usage-zh/大部分團隊想用 LLM 做財務分析,第一步是自己從零寫 prompt、兜資料源、堆流程。 正確的起手式是:先看有沒有人已經把這套流程做成可重複使用的 Agent。 anthropics/financial-services 就是 Anthropic 官方把「投銀、研究、私募、財管」最常見工作流程包好的參考實作。 裝上去、調參數,比從空白 prompt 開始快得多。 一、這個套件解決什麼問題 金融業的分析工作有一個共通結構:輸入一堆非結構化資料(財報、CIM、GP 報告、KYC 文件),經過固定的分析步驟,產出一份要給人審核的工作成果(模型、備忘錄、對帳表)。 典型金融分析工作流程 ───────────────────────────────────────── 財報 / 文件 / 資料源 │ ▼ 固定分析步驟(comps、DCF、對帳、KYC 規則) │ ▼ 工作成果草稿(memo / model / deck) │ ▼ 人工審核與簽核 ← 必要,不可跳過 這個流程本身重複性很高,但每個環節都需要領域知識(怎麼抓可比公司、怎麼算 WACC、怎麼追帳目斷點)。financial-services 這個 repo 就是把這些領域知識寫成 Claude 的 Skill 和 Slash Command,再包成 Agent。 [!IMPORTANT] 這些 Agent 產出的是分析師工作草稿——模型、備忘錄、對帳結果——供合格專業人員審核。它們不做投資建議、不執行交易、不核准開戶,每一份輸出都停在「待人工簽核」這一步。 二、兩種部署方式,同一套系統 這是這個 repo 最重要的設計決定:同一份 system prompt、同一組 skill,可以用兩種方式跑。 ┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ Claude Cowork │ │ Claude Managed Agents │ │ (互動式,人在迴圈中) │ │ API(headless,接你自己 │ │ │ │ 的工作流引擎) │ └────────────┬─────────────┘ └────────────┬─────────────┘ │ │ └──────────────┬───────────────────────┘ ▼ plugins/agent-plugins/<slug>/ 同一份 agents/<slug>.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/specialized-agent-orchestration-patterns-zh/Thu, 19 Mar 2026 10:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/specialized-agent-orchestration-patterns-zh/多 Agent Token 優化系列 pt.7：深入探討專責化 Agent 的協作模式，涵蓋團隊組織架構、動態路由、任務分解策略、狀態管理、錯誤處理等生產級實作，幫助你打造高效協調的 Agent 團隊。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/agent-specialization-multi-agent-guide-zh/Thu, 12 Mar 2026 22:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/agent-specialization-multi-agent-guide-zh/深入探索 Agent 專責化策略：從單一通用 Agent 到專業分工的專家團隊，涵蓋職責劃分、System Prompt 精簡、工具最小化配置、模型差異化選擇等完整實作，幫助你大幅降低 System Prompt 的 Token 消耗並提升輸出品質。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/selective-context-passing-multi-agent-guide-zh/Thu, 12 Mar 2026 20:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/selective-context-passing-multi-agent-guide-zh/多 Agent Token 優化系列 pt.5：深入探索選擇性 Context 傳遞策略，從依賴關係映射、結構化輸出到相關性過濾，提供完整實作範例，幫助你大幅降低 Agent 間通訊的 Token 消耗。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/model-tiering-cost-optimization-guide-zh/Thu, 12 Mar 2026 18:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/model-tiering-cost-optimization-guide-zh/多 Agent Token 優化系列 pt.4：深入探索模型分層策略，從任務分類、智能路由到動態選擇，提供完整實作範例，幫助你在保持品質的同時大幅降低 AI 應用成本。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/context-compression-summarization-guide-zh/Thu, 12 Mar 2026 16:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/context-compression-summarization-guide-zh/多 Agent Token 優化系列 pt.3：深入探索 Context 壓縮與摘要技術，從滑動視窗、階層式摘要到語意壓縮，提供完整實作範例，幫助你打造可無限對話且成本可控的 AI 應用。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/prompt-caching-practical-guide-rag-vector-db-zh/Thu, 12 Mar 2026 14:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/prompt-caching-practical-guide-rag-vector-db-zh/多 Agent Token 優化系列 pt.2：深入探索 Prompt Caching 的實際應用，從 Claude API 原生快取、應用層記憶體快取、到 RAG 系統整合，提供完整程式碼範例，幫助你打造高效低成本的 AI 應用。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/multi-agent-token-optimization-claude-code-zh/Thu, 12 Mar 2026 10:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/multi-agent-token-optimization-claude-code-zh/多 Agent Token 優化系列總覽：深入解析 Token 用量優化策略，涵蓋 Prompt Caching、Context 壓縮、Agent 專責化、模型分層、選擇性 Context 傳遞等方法，幫助你建構高效且低成本的多 Agent 系統。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/investskill-claude-code-financial-analysis-plugin/Tue, 17 Feb 2026 10:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/investskill-claude-code-financial-analysis-plugin/Discover InvestSkill, a comprehensive Claude Code plugin marketplace that brings professional investment analysis and stock evaluation capabilities directly into your AI development workflow. From fundamental analysis to technical indicators, transform Claude into your personal financial analyst.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/everything-claude-code-setup-best-practices/Sat, 24 Jan 2026 16:30:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/everything-claude-code-setup-best-practices/Master the everything-claude-code repository: a comprehensive collection of production-ready agents, skills, hooks, and MCP configurations evolved over 10+ months of intensive use. Learn setup, best practices, and advanced techniques to supercharge your Claude Code workflow.https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-development-workflow-zh/Sat, 17 Jan 2026 14:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-development-workflow-zh/詳細解析使用 Claude Code 的標準開發工作流程：涵蓋需求分析、架構設計、功能開發、測試部署等完整生命週期，並提供不同開發情境的具體實踐策略。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-context-window-deep-dive-zh/Sat, 17 Jan 2026 13:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-context-window-deep-dive-zh/深度解析 Claude Code 的 Context Window 機制：從底層原理到實戰策略，學習如何有效管理對話上下文、優化 token 使用，並避免常見陷阱，讓 AI 輔助開發更高效。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-best-practices-zh/Sat, 17 Jan 2026 12:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-best-practices-zh/完整的 Claude Code 最佳實踐指南：從基礎使用到進階技巧，涵蓋提示工程、檔案管理、錯誤處理與團隊協作，幫助開發者充分發揮 AI 輔助開發的潛力。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-architecture-explained-zh/Sat, 17 Jan 2026 10:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/claude-code-architecture-explained-zh/完整解析 Claude Code 的核心架構元件：從底層的 MCP 協議到高層的 Sub-agent，了解 Plugin、Skill、Sub-agent 與 MCP 的運作原理、使用時機與層級關係。https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/orchestration-agents-claude-code-comprehensive-guide/Sun, 21 Dec 2025 10:00:00 +0000https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/orchestration-agents-claude-code-comprehensive-guide/Comprehensive guide to building multi-agent orchestration systems with Claude Code - learn to coordinate specialized AI agents for complex software development workflows, from architecture design to implementation.