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7 posts tagged "automation"
Part 1 — Building MCP Servers for Claude Code Development - Part 1
Complete guide to setting up Model Control Protocol (MCP) servers for Claude Code, from basic configuration to building custom tools that enhance your AI-powered development workflow.
Auto Agent System - Part 5 - 前端體驗與 Pipeline 編排:SSE 即時串流與多步驟任務鏈
系列最終篇,回到使用者直接感受到的那一層。拆解那條每 0.5 秒更新的 SSE 即時進度串流是怎麼用 asyncio + 原子 json_insert 撐起來的、為什麼前端刻意用 Vanilla JS、Waymo 電影感 UI 主題(PR #15)與 landing page(PR #6)的取捨,以及如何用 {{steps.N.result}} 模板把多個 AI 任務串成一條自動化工作流。
Auto Agent System - Part 3 - 自動化任務實戰:Shopee 爬蟲、Google Maps 名單、Tasker 自動提案
把 Harness 打好地基後,真正的價值在任務本身。本篇順著 merged PR,拆解四個代表性自動化任務:Shopee 賣家爬蟲(以及它的兩次分頁修正)、Google Maps 潛在客戶名單漏斗、tasker.com.tw 自動投標,以及四代理協作的利潤健檢 PDF 報告。每一個都示範了一種不同的 agent × tool 設計模式。
Auto Agent System - Part 1 - 系統總覽:一個 CrewAI 多代理自動化平台如何運作
從 0 認識 agent_auto_system:一個用 CrewAI 打造、能透過 API 與網頁介面定義並執行 AI 自動化任務的平台。本篇拆解它的整體架構、11 種任務類型、最核心的 Harness 引擎層,以及一個請求從按下按鈕到拿到結果的完整資料流。
finance_data 是怎麼運作的:用 Cron + LLM 全自動生成股票研究報告
finance_data 是一個全自動的 AI 投資研究平台:每天靠 GitHub Actions cron 定時觸發,用 yfinance 抓市場數據、爬 Finviz/StockAnalysis/Roic.ai 補齊基本面,再餵給 Claude / OpenAI / Gemini 生成繁體中文研究報告,最後由 MkDocs 建置部署。本篇完整拆解這條 pipeline 的每一個環節。
Everything Claude Code: The Ultimate Production-Ready Plugin Collection Guide
Deep dive into the everything-claude-code repository by an Anthropic hackathon winner. Discover how to set up, customize, and leverage production-ready agents, skills, hooks, commands, and MCP configurations for maximum productivity with Claude Code.
Building Multi-Agent Orchestration Systems with Claude Code
Comprehensive guide to building multi-agent orchestration systems with Claude Code - learn to coordinate specialized AI agents for complex software development workflows, from architecture design to implementation.