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Part 1 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(一):策略與技術路線選擇

想用純 AI Bot 建立一支 AI 顧問團隊?本文從商業角度出發,分析三條技術路線(Claude Code + agent.md、Gemini CLI、LangGraph + LLM),比較優缺點與適用場景,幫助你在動手之前先想清楚架構。

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Part 2 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(二):三條路線的實作步驟與範例程式碼

深入實作:分別用 Claude Code + AGENTS.md、Gemini CLI 與 LangGraph 建立 AI 顧問 Agent 團隊。包含完整設定步驟、System Prompt 設計、範例程式碼與關鍵注意事項。

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Part 3 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(三):評估、維運與優化計畫

AI 顧問 Agent 團隊上線後怎麼辦?本文從 DevOps/SRE 角度,涵蓋系統效能評估、品質驗證、監控告警、部署策略、以及持續改善的 Roadmap。

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Part 4 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(四):小型外包公司實戰案例

實戰案例:一家 10 人軟體外包公司如何用 AI Agent 團隊自動化需求評估、報價、專案追蹤與客戶溝通,包含完整 Prompt、Skill 設計與執行步驟。

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Part 5 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(五):數位行銷公司實戰案例

實戰案例:一家 8 人數位行銷公司如何用 AI Agent 團隊自動化內容策略、廣告文案、成效報告與客戶簡報,包含完整 Prompt、LangGraph 實作與執行步驟。

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Auto Agent System - Part 3 - 自動化任務實戰:Shopee 爬蟲、Google Maps 名單、Tasker 自動提案

把 Harness 打好地基後,真正的價值在任務本身。本篇順著 merged PR,拆解四個代表性自動化任務:Shopee 賣家爬蟲(以及它的兩次分頁修正)、Google Maps 潛在客戶名單漏斗、tasker.com.tw 自動投標,以及四代理協作的利潤健檢 PDF 報告。每一個都示範了一種不同的 agent × tool 設計模式。

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Auto Agent System - Part 1 - 系統總覽:一個 CrewAI 多代理自動化平台如何運作

從 0 認識 agent_auto_system:一個用 CrewAI 打造、能透過 API 與網頁介面定義並執行 AI 自動化任務的平台。本篇拆解它的整體架構、11 種任務類型、最核心的 Harness 引擎層,以及一個請求從按下按鈕到拿到結果的完整資料流。

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Hermes Agent 完全入門指南:自我改進的 AI 智能體

詳細介紹 Hermes Agent,一個具有自我學習和改進能力的 AI 系統。涵蓋核心功能、安裝步驟、配置方式和實際應用,幫助你快速上手這個強大的自主 AI 系統。

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