https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/tags/%E5%BB%A3%E5%91%8A%E6%96%87%E6%A1%88/Recent content in 廣告文案 on YennJ12 Engineering BlogHugo -- gohugo.ioen-usThu, 30 Apr 2026 13:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part5-digital-marketing-zh/Thu, 30 Apr 2026 13:00:00 +0800https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/ai-agent-team-for-consultant-part5-digital-marketing-zh/情境設定 公司背景： PixelFlow Agency，台灣台中，8 人數位行銷公司 主要服務： 社群媒體管理、廣告投放（Meta / Google Ads）、SEO、內容行銷 服務客戶數： 同時服務 15-20 個品牌 核心痛點： 每個客戶每月需要 30-50 篇社群貼文，文案師產能跟不上 廣告成效報告每月要花 2 天手動彙整，格式各異 新客戶的「內容策略規劃」每次都要從頭寫，耗時 3-5 天 客戶問「我們這個月的廣告怎麼樣」時，帳號管理師要翻資料才能回答 目標： AI Agent 承擔 60% 的文案產出、100% 的報告彙整、80% 的策略草稿。 整體架構設計 定期觸發（每日/每週/每月）+ 客戶即時請求 ↓ ① Brand Agent（品牌守門員） → 載入品牌 DNA，確保所有輸出符合品牌調性 ↓ ┌────────────────────────────────┐ │ 並行執行（Parallel Execution） │ ├──────────────┬─────────────────┤ ② Content Agent ③ Ad Copy Agent （內容策略師） （廣告文案師） └──────────────┴─────────────────┘ ↓ ④ Analyst Agent（數據分析師） → 讀取廣告成效數據，產出洞察 ↓ ⑤ Report Agent（報告撰寫師） → 整合所有產出，製作月報/週報 ↓ ⑥ Presenter Agent（簡報師） → 把報告轉成客戶易讀的簡報格式 技術選型： 本案例使用 LangGraph + Claude API（路線 C）