<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LangGraph on YennJ12 Engineering Blog</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/categories/langgraph/</link><description>Recent content in LangGraph on YennJ12 Engineering Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/categories/langgraph/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LangGraph + AI 後端實戰：構建智能客服工單處理系統</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-customer-ticket-system-zh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-customer-ticket-system-zh/</guid><description>詳細講解如何使用 LangGraph 和 AI 構建生產級的智能客服工單處理系統，涵蓋架構設計、Agent 定義、狀態管理、錯誤處理和實際案例，幫助你快速上線 AI 驅動的客服系統。</description></item><item><title>LangGraph + LangChain 完全入門指南：從基礎到生產</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-langchain-intro-zh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-langchain-intro-zh/</guid><description>全面介紹 LangChain 和 LangGraph 的核心概念、架構和實戰應用，涵蓋從簡單的 Chain 到複雜的多 Agent 工作流，幫助開發者快速掌握現代 AI 應用開發框架。</description></item><item><title>LangGraph AI 後端創意應用：10 個生產級案例和未來方向</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-ideas-zh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-ideas-zh/</guid><description>探索 LangGraph AI 後端在 10 個不同行業和場景的創意應用，從客服系統到內容創作、從數據分析到程式碼生成，展示 LangGraph 的真正潛力和未來發展方向。</description></item><item><title>LangGraph AI 後端架構設計模式：從單體到分佈式</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-architecture-zh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-architecture-zh/</guid><description>深入講解如何設計可擴展、高性能的 LangGraph AI 後端架構，涵蓋從單體應用到微服務的演進，包括 Agent 拓撲、數據流、錯誤恢復、分佈式協調等生產級設計模式。</description></item><item><title>LangGraph AI 後端核心代碼實現：生產級代碼範本</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-core-code-zh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-core-code-zh/</guid><description>提供可直接用於生產環境的 LangGraph AI 後端核心代碼實現，包括完整的 FastAPI 集成、持久化層、錯誤處理、監控日誌等，幫助開發者快速構建產品級應用。</description></item><item><title>LangGraph AI 後端邏輯設計：狀態流、決策路由和條件轉移</title><link>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-logic-zh/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://yennj12.js.org/yennj12_blog_V4/posts/langgraph-ai-backend-logic-zh/</guid><description>深入探討 LangGraph 工作流的邏輯設計，包括狀態定義、決策路由、條件轉移、複雜路徑選擇等，透過實戰案例展示如何設計清晰、高效、易維護的 AI 後端邏輯。</description></item></channel></rss>