Engineering

The craft: writing, shipping and fixing real systems.

Backend, frontend and full-stack engineering — languages, frameworks, data pipelines, debugging and performance.

262 posts · All topics

29

Part 29 — AI 工程從零開始｜Phase 14 Part 2：Agent 規劃系統 — 從目標到行動計畫

深入解析 AI Agent 規劃架構：Tree-of-Thought/Plan-and-Execute/MCTS、任務分解策略、規劃失敗診斷與動態重規劃機制

·23 min aiengineering
28

Part 28 — AI 工程從零開始｜Phase 14 Part 1：Agent 迴圈與記憶系統 — 從單次呼叫到自主行動

深入解析 AI Agent 工程基礎：ReAct/Reflexion 思考迴圈、記憶系統四層架構（感官/工作/情節/語意）、上下文管理與 Agent 狀態機設計

·23 min aiengineering
27

Part 27 — AI 工程從零開始｜Phase 13 Part 2：AI 工作流程編排 — LangChain、LlamaIndex 與生產管線

深入解析 AI 工作流程編排：LangChain/LlamaIndex/Haystack 框架比較、DAG 管線設計、有狀態工作流程、錯誤重試與生產監控

·23 min aiengineering
26

Part 26 — AI 工程從零開始｜Phase 13 Part 1：MCP 與 API 整合 — AI 與真實世界的介面

深入解析 Model Context Protocol（MCP）架構、Function Calling 設計模式、工具整合生產化、API 安全與速率控制，以及 AI 系統的外部工具編排

·23 min aiengineering
25

Part 25 — AI 工程從零開始｜Phase 12 Part 2：多模態 Agent 與電腦操作 — 跨模態推理與行動

深入解析多模態 Agent 架構：OCR+VLM 文件理解、電腦視覺 UI 自動化、SeeAct/Computer Use 系統設計與安全邊界

·23 min aiengineering
24

Part 24 — AI 工程從零開始｜Phase 12 Part 1：Vision Transformer 與多模態融合架構

深入解析 ViT 的 Patch Embedding 機制、多模態融合策略（Early/Late/Cross-Modal Fusion）、CLIP/ALIGN 對比學習與多模態生產系統設計

·23 min aiengineering
23

Part 23 — AI 工程從零開始｜Phase 11 Part 2：RAG 系統與 LLM 評估 — 生產落地的最後一哩

深入解析 RAG 架構設計：向量資料庫選型、Hybrid Search、Re-ranking、Chunking 策略，以及 LLM 評估框架：RAGAS/G-Eval/LLM-as-Judge

·23 min aiengineering
22

Part 22 — AI 工程從零開始｜Phase 11 Part 1：LLM 推論工程 — 從實驗到每秒千次請求

深入解析 LLM 生產推論：vLLM PagedAttention、連續批次、投機解碼、量化（GPTQ/AWQ/INT4）、推論成本優化與 SLA 設計

·23 min aiengineering
21

Part 21 — AI 工程從零開始｜Phase 10 Part 3：LLM 微調 — LoRA、QLoRA 與指令對齊

深入解析 LLM 微調策略：LoRA/QLoRA 低秩分解原理、SFT 指令資料品質、PEFT 家族比較、微調陷阱與生產部署的工程決策

·23 min aiengineering
20

Part 20 — AI 工程從零開始｜Phase 10 Part 2：LLM 預訓練 — 萬億 Token 的工程挑戰

深入解析 LLM 預訓練工程：資料清洗管線、Scaling Laws、分散式訓練（DP/TP/PP）、梯度累積與 Chinchilla 最優計算分配

·23 min aiengineering
19

Part 19 — AI 工程從零開始｜Phase 10 Part 1：從頭構建 LLM — Tokenization 的工程藝術

深入解析 LLM Tokenization：BPE/WordPiece/SentencePiece 演算法、詞彙表大小的工程取捨、多語言 Token 效率與 Tiktoken 生產實作

·20 min aiengineering
18

Part 18 — AI 工程從零開始｜Phase 9：強化學習基礎 — RLHF 與遊戲 AI 的根基

深入解析強化學習工程原理：MDP/Q-Learning/Policy Gradient/PPO/RLHF，理解 ChatGPT 背後的對齊訓練機制

·23 min aiengineering
17

Part 17 — AI 工程從零開始｜Phase 8 Part 2：GAN 與影片生成 — 對抗的藝術

深入解析 GAN 訓練動態、StyleGAN/CycleGAN 架構、影片生成系統設計，以及 GAN vs 擴散模型的工程選型決策

·20 min aiengineering
16

Part 16 — AI 工程從零開始｜Phase 8 Part 1：擴散模型 — 從雜訊到藝術的數學

深入解析擴散模型工程原理：DDPM/DDIM 前向與反向過程、Stable Diffusion 潛在空間架構、ControlNet/LoRA 微調、生產推論優化

·23 min aiengineering
15

Part 15 — AI 工程從零開始｜Phase 7 Part 2：Transformer 訓練策略與架構變體

深入解析 Transformer 訓練：學習率 Warmup/Schedule、梯度裁剪、混合精度訓練、Encoder-only/Decoder-only/Encoder-Decoder 架構選型，以及 MoE 混合專家系統

·23 min aiengineering
14

Part 14 — AI 工程從零開始｜Phase 7 Part 1：Transformer 架構深度解析 — 改變一切的注意力

從工程師視角完整解析 Transformer：Multi-Head Attention 矩陣計算、位置編碼、KV Cache、Flash Attention 與 MQA/GQA 生產優化

·23 min aiengineering
13

Part 13 — AI 工程從零開始｜Phase 6 Part 2：語音合成與音訊模型 — 讓機器開口說話

深入解析 TTS 工程架構：Tacotron/FastSpeech/VITS 聲學模型、聲碼器設計、情感語音合成、音樂生成與即時語音克隆系統

·20 min aiengineering
12

Part 12 — AI 工程從零開始｜Phase 6 Part 1：自動語音辨識 — 讓機器聽懂人類

深入解析 ASR 工程架構：聲學特徵提取（MFCC/Mel Spectrogram）、CTC/Attention 解碼、Whisper 架構與生產級語音辨識系統設計

·20 min aiengineering
11

Part 11 — AI 工程從零開始｜Phase 5 Part 3：進階 NLP — BERT、問答系統與語言理解

深入解析 BERT/RoBERTa/DeBERTa 預訓練策略、問答系統架構、文字摘要、機器翻譯評估與 NLP 生產系統的工程挑戰

·23 min aiengineering
10

Part 10 — AI 工程從零開始｜Phase 5 Part 2：Seq2Seq 與注意力機制 — Transformer 前夜

深入解析 RNN/LSTM/GRU 序列建模、Encoder-Decoder 架構、Bahdanau 注意力機制，理解 Transformer 取代 RNN 的工程動機

·23 min aiengineering
9

Part 9 — AI 工程從零開始｜Phase 5 Part 1：NLP 基礎 — 文字是智慧的介面

從詞袋到詞嵌入，掌握 NLP 工程師必備的文字前處理、TF-IDF、Word2Vec/GloVe/FastText 嵌入技術與文字分類生產架構

·23 min aiengineering
8

Part 8 — AI 工程從零開始｜Phase 4 Part 3：視覺語言模型、3D 視覺與世界模型

深入解析 CLIP/BLIP/LLaVA 視覺語言模型架構、NeRF/3D Gaussian Splatting 三維重建、以及 Sora 等影片生成世界模型的工程原理

·23 min aiengineering
7

Part 7 — AI 工程從零開始｜Phase 4 Part 2：目標偵測與語義分割 — 讓機器看懂空間

深入解析 YOLO/Faster-RCNN 目標偵測架構、Mask R-CNN 語義分割、IoU/mAP 評估框架與工業部署的延遲優化策略

·23 min aiengineering
6

Part 6 — AI 工程從零開始｜Phase 4 Part 1：電腦視覺基礎 — 從像素到 CNN 特徵

深入解析卷積神經網路的工程直覺：卷積運算、池化、ResNet/EfficientNet 架構演進、影像資料增強與遷移學習策略

·23 min aiengineering
5

Part 5 — AI 工程從零開始｜Phase 3：深度學習核心 — 從第一原理構建神經網路

從感知機到多層神經網路，理解反向傳播、激活函數、正則化與批次正規化的工程本質，不依賴框架手刻神經網路

·23 min aiengineering