Case Study

8 posts in case study

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Part 4 — 用 AI Bot 打造顧問團隊（四）：小型外包公司實戰案例

實戰案例：一家 10 人軟體外包公司如何用 AI Agent 團隊自動化需求評估、報價、專案追蹤與客戶溝通，包含完整 Prompt、Skill 設計與執行步驟。

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Part 5 — AIO / GEO - Part 5 - 量測與案例篇：建立監測系統與六個月實戰復盤

GEO 的最後一哩：設計 prompt set、用 Python 建置多引擎引用監測系統、計算 AI Visibility Score、從伺服器日誌與 GA4 辨識 AI 流量，最後以一個 B2B SaaS 站的六個月完整復盤（含失敗的部分）與 ROI 試算收尾。

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Part 5 — 用 AI Bot 打造顧問團隊（五）：數位行銷公司實戰案例

實戰案例：一家 8 人數位行銷公司如何用 AI Agent 團隊自動化內容策略、廣告文案、成效報告與客戶簡報，包含完整 Prompt、LangGraph 實作與執行步驟。

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Part 6 — AIO / GEO - Part 6 - 實戰案例：大型企業官網（多語系 + AWS + 法遵）

一家 3,000 人製造業集團的六語系官網，跑在 AWS CloudFront + WAF 上。看 GEO 在大企業環境的真正瓶頸：不是技術，是治理。附 WAF 規則、hreflang 與實體一致性的實作。

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Part 7 — AIO / GEO - Part 7 - 實戰案例：電商網站（12,000 SKU + 價格新鮮度）

一家台灣戶外用品電商，12,000 個 SKU、跑在 Vercel + Shopify Headless 上。電商 GEO 的兩個獨有難題：長尾商品頁怎麼模板化才不變成薄內容，以及價格與庫存怎麼讓模型抓到最新的。

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Part 8 — AIO / GEO - Part 8 - 實戰案例：單頁式 Landing Page（內容只有 800 字）

一個 3 人團隊的 SaaS 產品，全站只有一頁 Landing Page 加一份文件。內容量是最小的，資源也是最少的——這反而讓「該做什麼、不該做什麼」變得極度清楚。從 0 到被引用的 8 週實錄。

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Part 9 — AIO / GEO - Part 9 - 實戰案例：線上課程平台（付費牆 + 影片內容）

一個 8,000 名付費學員的線上課程平台，跑在 GCP Cloud Run 上。內容 90% 是影片、且全在付費牆後——這是 GEO 最困難的組合。看付費牆怎麼分層、影片怎麼變成可引用文字，以及「開放多少才不會傷害營收」的實測。

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Part 10 — AIO / GEO - Part 10 - 實戰案例：私有 Repo 與內部知識庫（把 GEO 反過來用）

最後一個案例沒有搜尋引擎。一家 400 人公司把 GEO 的原則用在自己的內部 AI 助手上——私有 repo、Confluence、Slack 全接進 RAG，答案卻錯得離譜。診斷結果和公開網站一模一樣：內容不是不存在，是不可引用。

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