Business & Growth
Turning engineering into a business.
Consulting playbooks, go-to-market, SEO/GEO and product strategy for technical builders.
Part 16 — AIO / GEO - Part 16 - 商業化:從一個客戶到二十個客戶
顧問生意在第 6 到第 10 個客戶之間會壞掉。本篇拆解交付 SOP、團隊配置、retainer 合約結構與詳細的單位經濟試算,並誠實處理兩個問題:GEO 服務往 SaaS 走的陷阱,以及什麼時候該停止擴張。
Part 15 — AIO / GEO - Part 15 - 商業化:工具地圖與該自建的部分
GEO 工具市場已經很擁擠,但九成的工具只做同一件事:給你 dashboard。本篇畫出完整工具地圖、比較商業與開源選項、給出自建 vs 買的分界線,並提醒一個 2026 年 9 月生效、會改變所有人前提的變動:Cloudflare 對新網域預設封鎖 AI 爬蟲。
Part 14 — AIO / GEO - Part 14 - 商業化:十個產業的 GEO 劇本
同一套方法在不同產業的效果差三倍以上。本篇給出十個產業的獨立劇本:主要查詢類型、可達天花板、優先動作、獨有風險與該用哪組 KPI。附一張跨產業對照表與「換產業時要重問的六個問題」。
Part 13 — AIO / GEO - Part 13 - 商業化:顧問方法論,從第一通電話到簽約
GEO 最有效的銷售動作是「當場跑診斷」。本篇給出 90 分鐘診斷工作坊的完整腳本、診斷報告模板、提案與定價錨定方式,以及最重要的一節:合約 KPI 該怎麼寫才不會自殺。附常見異議的回應與該拒絕的案子。
Part 12 — AIO / GEO - Part 12 - 商業化:什麼時候該做 GEO,什麼時候只需要 SEO
Google 官方說「這就是 SEO」——這句話對,也不對。本篇正面處理這個質疑,給出一套決策樹與四維評分表,並列出五種不該賣 GEO 的客戶。附預算配比建議與該怎麼跟客戶解釋這件事。
Part 11 — AIO / GEO - Part 11 - 商業化:市場長什麼樣、誰在買、誰在賣
把 GEO 當生意做之前,先看清楚市場。本篇拆解需求端與供給端、服務型態與毛利結構,並誠實處理一件事:關於 GEO 的市場數據,絕大多數是賣 GEO 的人寫的。附三種可行的商業定位與風險清單。
Part 10 — AIO / GEO - Part 10 - 實戰案例:私有 Repo 與內部知識庫(把 GEO 反過來用)
最後一個案例沒有搜尋引擎。一家 400 人公司把 GEO 的原則用在自己的內部 AI 助手上——私有 repo、Confluence、Slack 全接進 RAG,答案卻錯得離譜。診斷結果和公開網站一模一樣:內容不是不存在,是不可引用。
Part 9 — AIO / GEO - Part 9 - 實戰案例:線上課程平台(付費牆 + 影片內容)
一個 8,000 名付費學員的線上課程平台,跑在 GCP Cloud Run 上。內容 90% 是影片、且全在付費牆後——這是 GEO 最困難的組合。看付費牆怎麼分層、影片怎麼變成可引用文字,以及「開放多少才不會傷害營收」的實測。
Part 8 — AIO / GEO - Part 8 - 實戰案例:單頁式 Landing Page(內容只有 800 字)
一個 3 人團隊的 SaaS 產品,全站只有一頁 Landing Page 加一份文件。內容量是最小的,資源也是最少的——這反而讓「該做什麼、不該做什麼」變得極度清楚。從 0 到被引用的 8 週實錄。
Part 7 — AIO / GEO - Part 7 - 實戰案例:電商網站(12,000 SKU + 價格新鮮度)
一家台灣戶外用品電商,12,000 個 SKU、跑在 Vercel + Shopify Headless 上。電商 GEO 的兩個獨有難題:長尾商品頁怎麼模板化才不變成薄內容,以及價格與庫存怎麼讓模型抓到最新的。
Part 6 — AIO / GEO - Part 6 - 實戰案例:大型企業官網(多語系 + AWS + 法遵)
一家 3,000 人製造業集團的六語系官網,跑在 AWS CloudFront + WAF 上。看 GEO 在大企業環境的真正瓶頸:不是技術,是治理。附 WAF 規則、hreflang 與實體一致性的實作。
Part 5 — AIO / GEO - Part 5 - 量測與案例篇:建立監測系統與六個月實戰復盤
GEO 的最後一哩:設計 prompt set、用 Python 建置多引擎引用監測系統、計算 AI Visibility Score、從伺服器日誌與 GA4 辨識 AI 流量,最後以一個 B2B SaaS 站的六個月完整復盤(含失敗的部分)與 ROI 試算收尾。
Part 4 — AIO / GEO - Part 4 - 實作篇:把一個網站改造成 AI 可引用
八個步驟的完整實作:AI crawler 存取層與 CDN 白名單、llms.txt 產生器、JSON-LD 自動注入、chunk 邊界工程、Markdown 雙軌輸出、SSR 決策樹,附 Hugo / Next.js 可直接複製的程式碼與可放進 CI 的自動化驗收腳本。
Part 3 — AIO / GEO - Part 3 - 方法篇:內容、結構、技術三層優化策略
把 GEO 拆成內容層、結構層、技術層與實體層四個可執行的工作面:可引用性寫作的九條規則、Schema.org / JSON-LD 完整配方、Entity SEO 與站外一致性,最後給出影響 × 成本優先矩陣與 90 天執行路線圖。
Part 2 — AIO / GEO - Part 2 - 原理篇:AI 引擎如何檢索、選擇與引用你的內容
拆解生成式引擎的檢索管線:AI crawler 名單與行為差異、內容如何被切成 chunk、rerank 階段淘汰了什麼、grounding 如何決定引用誰。附 8 個讓頁面永遠不被引用的技術死因與逐項診斷方法。
Part 1 — AIO / GEO - Part 1 - 概念篇:當搜尋結果不再是十條藍色連結
AIO(AI Overview)與 GEO(Generative Engine Optimization)到底在優化什麼?本篇釐清 SEO / AEO / GEO / LLMO 的定義邊界,拆解生成式引擎產生答案的內部流程,並提出一套從 Ranking 思維轉向 Citation Share 思維的可見度指標與成熟度模型。
Part 5 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(五):數位行銷公司實戰案例
實戰案例:一家 8 人數位行銷公司如何用 AI Agent 團隊自動化內容策略、廣告文案、成效報告與客戶簡報,包含完整 Prompt、LangGraph 實作與執行步驟。
Part 4 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(四):小型外包公司實戰案例
實戰案例:一家 10 人軟體外包公司如何用 AI Agent 團隊自動化需求評估、報價、專案追蹤與客戶溝通,包含完整 Prompt、Skill 設計與執行步驟。
Part 1 — 用 AI Bot 打造顧問團隊(一):策略與技術路線選擇
想用純 AI Bot 建立一支 AI 顧問團隊?本文從商業角度出發,分析三條技術路線(Claude Code + agent.md、Gemini CLI、LangGraph + LLM),比較優缺點與適用場景,幫助你在動手之前先想清楚架構。
Part 3 — Synthwave 讀書會串流實戰(三):賽博龐克視覺製作、霓虹燈美學與 80 年代復古設計
系列第三篇:掌握賽博龐克視覺設計精髓、使用 AI 生成霓虹燈美學場景、復刻 80 年代經典設計元素,以及創造沉浸式的直播視覺體驗。
Part 2 — Synthwave 讀書會串流實戰(二):AI 音樂生成、合成器音色設計與專業音樂策展
系列第二篇:掌握 AI 生成 Synthwave 音樂的核心技巧、80 年代經典合成器音色重現、BPM 與節奏設計、以及如何策展出讓程式設計師進入心流的完美播放列表。
Part 1 — Synthwave 讀書會串流實戰(一):80 年代復古文化、市場分析與目標受眾定位
系列第一篇:深入探索 Synthwave 文化起源、為什麼它是 2026 年的黃金利基市場、如何精準定位高價值受眾(遊戲玩家、程式設計師、創作者),以及建立差異化品牌策略。
Part 4 — AI 深海/太空環境音串流實戰(四):Shorts 導流、社群經營與多元變現策略
系列完結篇:從 0 到 10 萬訂閱的完整增長路線圖。掌握 Shorts 病毒式傳播技巧、社群深度經營策略,以及月入 $5,000+ 的多元變現模式。
Part 3 — AI 深海/太空環境音串流實戰(三):OBS 設定、串流上線與自動化監控
系列第三篇:完整的 OBS Studio 設定指南、YouTube 串流配置、自動化腳本開發,以及 24/7 穩定運行的監控系統。從技術小白到專業串流者的完整路徑。
Part 2 — AI 深海/太空環境音串流實戰(二):8K 視覺製作與動態場景生成
系列第二篇:使用 Midjourney V7 和 Runway Gen-3 創造令人驚嘆的 8K 深海與太空視覺。從提示詞工程到動態影片生成,打造沉浸式直播體驗。