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356 posts · All topics

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Part 5 — Marvell 美股深度分析 part 5 - 空方論點、催化劑與結論

用 bear-case 與 catalyst-calendar 實跑 Marvell（MRVL）：把空方論點推到最強，列出 12 月初 Q3 財報、FOMC、認股權證既得等 90 天催化劑，最後把五篇、七次技能執行的訊號收成一個結論。

·14 min finance
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Part 4 — Marvell 美股深度分析 part 4 - 估值：2,000 億美元市值隱含了什麼

用 stock-valuation 對 Marvell（MRVL）做多方法估值：先剔除 18 億美元一次性處分利益、扣掉股權激勵，DCF 基準每股約 $62，綜合內含價值約 $114，約為現價的一半；反推現價需要連續十年每年 22–27% 成長。

·15 min finance
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Part 3 — Marvell 美股深度分析 part 3 - 護城河與競爭者：對上博通、Credo 與台灣設計服務廠

用 competitor-analysis 實跑 Marvell（MRVL）：客製化 AI 晶片被博通與台灣設計服務廠兩面夾擊，光電互連面對 Credo、Astera Labs 與 NVIDIA 自研。絕對成長很強，相對市占卻在下滑，綜合護城河只有 5.2 分。

·14 min finance
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Part 2 — Marvell 美股深度分析 part 2 - 拆解財報：資料中心成長與盈餘品質

用 financial-report-analyst 與 fact-check 實跑 Marvell（MRVL）的 FY2026 10-K 與 Q2 FY2027 10-Q：營收年增 37% 是真的內生成長，但 FY2026 稅前淨利有六成來自一次性處分利益，股權激勵與認股權證正在稀釋每股價值。

·15 min finance
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Part 1 — Marvell 美股深度分析 part 1 - AI 資料中心晶片產業全景：Marvell 站在哪一層

用 InvestSkill 的 industry-map 實跑 Marvell（MRVL）：從台積電、CoWoS、GPU、客製化 XPU 到光電 DSP 與交換器，拆解 AI 資料中心半導體價值鏈，找出誰在收過路費、Marvell 真正的護城河在哪一層。

·15 min finance
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Part 5 — SpaceX 美股深度分析 part 5 - 空方論點、催化劑與結論

用 bear-case 與 catalyst-calendar 實跑 SpaceX（SPCX）：把空方論點推到最強，列出 12 月 8 日解禁與 Tesla 合併等 90 天催化劑，最後把五篇、六個技能的訊號收成一個結論。

·16 min finance
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Part 4 — SpaceX 美股深度分析 part 4 - 估值：兩兆美元要怎麼算才合理

用 stock-valuation 對 SpaceX（SPCX）做分部加總估值：Starlink、發射、AI 各自折現，基準情境每股約 $37，即使牛市也只有約 $82，遠低於 $147 的股價。再反推市場究竟在為什麼付錢。

·16 min finance
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Part 3 — SpaceX 美股深度分析 part 3 - 護城河與競爭者：發射、寬頻、AI 各打一場仗

用 competitor-analysis 實跑 SpaceX（SPCX）：發射對 Blue Origin、ULA、Rocket Lab，寬頻對 Amazon Leo 與中國星座，AI 對 OpenAI、Anthropic。前兩場是寬護城河，第三場沒有護城河。

·15 min finance
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Part 2 — SpaceX 美股深度分析 part 2 - 拆解財報：三個事業、一張合併報表

用 financial-report-analyst 與 fact-check 實跑 SpaceX（SPCX）的公開說明書與 Q3 10-Q：營收 +161% 拆開看、淨利 $44 億的來源、九個月燒掉 $350 億自由現金流，以及單一客戶占三成五營收的風險。

·17 min finance
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Part 1 — SpaceX 美股深度分析 part 1 - 太空產業全景：誰卡住瓶頸、利潤落在哪裡

用 InvestSkill 的 industry-map 實跑 SpaceX（SPCX）：從頻譜、衛星、發射到寬頻與 AI 算力，拆解太空產業價值鏈，找出瓶頸在哪、利潤實際落在哪一層。

·16 min finance

LangGraph 客服工單後端：從狀態設計到可恢復的執行

用一個客服工單流程（接收 → 分類 → 路由 → 解決或升級 → 結案）走完 LangGraph 1.x 後端的關鍵決定：state 欄位分類、Command 路由、interrupt 交給人審、RetryPolicy 與有上限的重寫迴圈、PostgresSaver 持久化與串流 API。

·17 min aiengineering

AI FDE 技能地圖：25 個核心主題怎麼連在一起

把 25 篇 FDE core topic 排成四個技能堆疊——建模與檢索、代理與執行、平台與安全、客戶與交付——並給出三條各五篇的閱讀路線，讓你知道先讀哪一篇、為什麼。

·9 min aiengineering

24/7 音樂直播共用基礎建設：編碼器、自癒串流、監控與社群管線

一套可重用的 24/7 音樂直播維運堆疊：OBS 編碼參數、主機選擇、obs-websocket 看門狗、疊加層、Discord、Shorts 批次與贊助信範本，三個系列共用。

·17 min creativeengineering
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Part 5 — Mem0 Intro Part 5 — 生產部署 — OSS 與 Platform 的分界線在哪裡

Mem0 原始碼導讀系列最終篇：拆解 OSS 與 Platform 的完整差異、Graph Memory／Temporal Reasoning／Memory Decay／Dream 四個專屬能力各自解決什麼問題與 OSS 的補法、v2→v3 破壞性變更遷移清單、怎麼用官方開源評測框架測自己的資料，以及一份生產檢查清單。

·17 min aiengineeringinfrastructure
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Part 4 — Mem0 Intro Part 4 — 儲存層與後端選型 — 三個 store、25 種向量庫與那個關鍵能力差異

Mem0 原始碼導讀系列第四篇：拆解向量庫／實體庫／SQL 三個儲存層的實際 schema、25 種向量庫裡哪 15 種真的支援 BM25、配置系統的組裝方式、LLM 與 embedder 的選型判準，以及自架 server 的部署與多租戶隔離。

·18 min aiengineeringinfrastructure
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Part 3 — Mem0 Intro Part 3 — 讀取路徑 — 語意、關鍵字與實體的三訊號融合

Mem0 原始碼導讀系列第三篇：逐行拆解 _search_vector_store() 的九個步驟、BM25 的 sigmoid 正規化與查詢長度自適應參數、實體加權的完整公式與那個反懲罰項、score_and_rank 的自適應分母，以及 explain=True 怎麼用來診斷召回問題。

·19 min aiengineering
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Part 2 — Mem0 Intro Part 2 — 寫入路徑 — ADD-only 萃取管線與那次自我否定

Mem0 原始碼導讀系列第二篇：逐行拆解 _add_to_vector_store() 的八個階段、為什麼 v3 放棄了論文裡的 ADD/UPDATE/DELETE/NOOP 四動作模型、UUID 映射成整數的防幻覺技巧、md5 去重的邊界，以及一次 add() 到底花多少錢。

·17 min aiengineering
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Part 1 — Mem0 Intro Part 1 — 全景架構 — 為什麼 Agent 需要一個記憶層而不是更長的上下文

Mem0 原始碼導讀系列第一篇：用一張全景圖說清楚這個 6.5 萬星的 AI Agent 記憶層由哪些子系統組成、寫入與讀取兩條路徑各自經過哪些階段、記憶的作用域模型怎麼設計，以及為什麼「把歷史全部塞進 context」在生產環境會失效。

·17 min aiengineeringarchitecture
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Part 5 — vLLM Intro Part 5 — 生產部署與服務化 — 從 vllm serve 到一份可被驗收的 SLO

vLLM 原始碼導讀系列最終篇：拆解 OpenAI 相容 API 的完整面、Multi-LoRA 多租戶服務、結構化輸出的取樣層約束、Prometheus 指標全表與症狀診斷鏈、P/D 分離與 KV Connector 的實際配置，以及一套不會騙自己的 benchmark 方法。

·21 min aiengineeringinfrastructure
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Part 4 — vLLM Intro Part 4 — 分散式推論、量化與編譯優化 — 讓模型放得下也跑得快

vLLM 原始碼導讀系列第四篇：拆解 TP／PP／DP／EP 四種平行度的切法與通訊量、多機部署與 NCCL 排錯、量化方法與硬體支援矩陣、torch.compile 的 piecewise CUDA Graph 為什麼切在 attention 上，以及 attention backend 的選擇邏輯。

·18 min aiengineeringinfrastructure
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Part 3 — vLLM Intro Part 3 — 連續批次與排程器 — 決定誰在這一輪前進一格

vLLM 原始碼導讀系列第三篇：拆解連續批次的實作、V1 統一 token 預算排程器如何取代 V0 的雙軌制、Chunked Prefill 在 TTFT 與 ITL 之間的取捨、搶佔與重算機制、投機解碼的接受率數學，以及一份可直接套用的調參手冊。

·17 min aiengineeringarchitecture
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Part 2 — vLLM Intro Part 2 — PagedAttention 與 KV Cache — 把作業系統的分頁搬進 GPU

vLLM 原始碼導讀系列第二篇：拆解 PagedAttention 的分頁機制與 kernel 記憶體佈局、Copy-on-Write 共享、自動前綴快取的 hash 鏈與 LRU 淘汰、KV cache 量化與多層卸載，以及一份能讓你算出併發上限的記憶體規劃手冊。

·17 min aiengineering
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Part 1 — vLLM Intro Part 1 — 全景架構 — 從一次 model.generate() 到一個推論引擎

vLLM 原始碼與架構導讀系列第一篇：用一張全景圖說清楚這個 9 萬星的 LLM 推論引擎由哪些子系統組成、一個請求進來之後經過哪些階段、GPU 記憶體到底被誰吃掉，以及 V1 重寫改變了什麼。

·17 min aiengineeringinfrastructure
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Part 5 — RAGFlow Intro Part 5 — 系統與程式碼結構 — 服務分層、Task Executor 與 Go 遷移

RAGFlow 原始碼導讀系列最終篇：拆解進程拓撲與水平擴充參數、四層服務分層、Redis Stream 任務系統的 13 種任務型別、Agent Canvas 與 ingestion Pipeline 兩套 DAG 引擎，以及正在進行中的 Python → Go 遷移。

·21 min aiengineeringarchitecture
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Part 4 — RAGFlow Intro Part 4 — Decode 與檢索 — 混合搜尋、Rerank、GraphRAG/RAPTOR 與引用

RAGFlow 原始碼導讀系列第四篇：逐行拆解查詢編譯器如何把一句人話變成加權布林查詢、ES 與 Infinity 兩條融合路徑的差異、三層重排的權重公式、GraphRAG 與 RAPTOR 的成本與時機，以及不依賴 LLM 服從度的引用對齊演算法。

·22 min aiengineering