FDE 面試準備指南(九):LLM 核心知識——Token、Prompt Engineering 與 Embedding
以 Google AI 工程師兼面試官的視角,整理 FDE 面試中最關鍵的 LLM 實用知識:Token 與 Context Window 的工程意涵、Prompt Engineering 五大技法,以及 Embedding 在語意搜尋中的 …
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以 Google AI 工程師兼面試官的視角,深度拆解 RAG 系統的四大進階主題:檢索失敗的原因與修復、Grounding 策略、RAG 評估指標設計,以及生產環境中的成本控制
以 Google AI 工程師兼面試官的視角,深度拆解 RAG 的技術細節:Chunking 策略選擇、Embedding 模型挑選、向量資料庫設計、混合搜尋與 Reranking,以及 Context Window 爆炸的處理方式
以 Google AI 工程師兼面試官的視角,完整拆解兩道 FDE 高頻系統設計題:企業知識庫 Chatbot 與 Internal AI Copilot,包含 Auth、RBAC、Cache、Logging 的設計細節
以 Google AI 工程師兼面試官的視角,整理 FDE 面試中仍然高頻的傳統 ML / AI 基礎知識,包含 Transformer、Embedding、評估指標與 Fine-tuning
以 Google AI 工程師兼面試官的視角,解析 FDE 面試中 Agent 系統設計考題,包含 ReAct、Multi-Agent、LangGraph、ADK 與失控防範
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