已發布研究的標的數
最新一輪生成的分析篇數
運作中的報告類型
閱讀費用。永遠免費。
十二種視角，洞察一檔股票。
每一種分析類型鎖定不同的訊號 — 從價格走勢到 SEC 文件再到競爭地位。全部源自即時資料生成，絕非快取摘要。
基本面分析
營收、利潤率、資產負債表，以及長期獲利驅動因素。
技術分析
價格走勢、均線、RSI、MACD、成交量與型態辨識。
DCF 估值
內在價值模型，搭配多情境敏感度分析。
10-K 摘要
年度報告摘要 — 來自 SEC 文件的風險、策略與管理層評論。
催化劑日曆
即將公布的財報、產品活動與總經催化劑及其預期價格影響。
競爭對手分析
競爭護城河評估、市場佔有率與產業定位。
財報電話會議分析
管理層語氣、前瞻指引訊號，以及逐字稿中的隱含情緒。
機構持股
13F 文件分析 — 追蹤聰明錢動向與持股集中度變化。
內部人交易
Form 4 文件檢視 — 誰在買賣，以及這個型態所傳達的訊號。
放空餘額
放空比例、回補天數，以及借券資料隱含的軋空潛力。
選擇權分析
隱含波動率、Greeks、買賣權偏斜與當前盤勢的策略選擇。
股利分析
資本配置：股利、庫藏股、併購活動與自由現金流運用品質。
每日。自動化。源於原始資料。
沒有任何人工編輯經手這些報告。每一份分析都源自即時市場資料與公開文件 — 在每天開盤前完成彙整、解讀並發布。
從市場行情與 EDGAR 彙整即時資料
yfinance 蒐集 OHLCV、財務與財報資料，SEC EDGAR 爬蟲擷取最新文件。所有資料正規化為結構化的脈絡封包，供模型使用。
yfinance + SEC EDGAR → data_fetch.py → context.py
前沿模型讀懂數字並撰寫報告
脈絡資料連同領域專屬的提示送入設定的模型 — 預設為 Gemini，並以 OpenAI 與 Claude 作為備援。模型執行完整分析、生成 Mermaid 圖表，並產出結構化 Markdown；每晚另有 QA 流程為產出評分。
prompts/*.txt + context → llm.py → gemini | openai | claude
GitHub Actions 每天清晨發布整輪報告
由 Cron 觸發的 GitHub Actions 為每個標的與報告類型各執行一個分析任務。報告寫入 MkDocs 網站，並在生成後數分鐘內發布至 GitHub Pages。
daily_analysis.yml → MkDocs → GitHub Pages